steam_game_data_analysis's Introduction

Steam_Game_Data_Analysis

Data.xlsx파일은 스팀게임데이터이다
This file contains Steam Game Data

2019-05-2

Data preprocessing and learning process.py

Data.csv 파일을 기반으로 Scaling과 Feature selection을 해보았다.
game_price를 예측하기 위한 데이터 정제 과정이다.

2019-05-20

Linear_regression.py

linear regression 으로 game_price 예측했다.

2019-05-25

Regressor_algorithm.py

sklearn document에서 제공하는 regressor들을 Data.csv 을 통해서 적용시켜보았으며, 나의 생각대로 game_price을 예측해 보았다.
I applied regressors provided by sklearn document through Data.csv, and predicted game_price as I thought.

Predict_Practice.py

나는 알고리즘적용전의 가격과 알고리즘적용후의 가격의 차이를 줄이기 위한 방법을 생각해 보았다.
I have considered a method to reduce the difference between the price before the algorithm application and the price after the algorithm application.
참고한 사이트 : https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_voting_regressor.html#sphx-glr-auto-examples-ensemble-plot-voting-regressor-py

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