这是一个最新的ai交互功能chatgpt，与搜索引擎融合的油猴插件，通过这个插件可以实现左边查看搜索引擎搜索结果，右边查看ai给的答案方便日常工作同时优化传统搜索引擎。

文章：https://www.laijiahao.cn/posts/bb8fab97/

- AiRedis.py  Redis配置
- RecordLog.py 日志写入 
- app.py 主程序接口
- check_ip.py IP异常判断
- config.py 配置文件
- oil_monkyjs.js 油猴JS脚本
- openai.py openai实现

1. 有别于chatgpt，其实是直接调用了openai的接口，详细可看openai文档
2. 只需替换你的key，就可以使用，或者使用本项目提供的key（支持多个key，随机使用）
3. 无需获取token，也无需任何梯子即可使用
4. 使用text-davinci-003模型
5. 后端可部署自己的服务器，有异常记录
6. 有线程池，可以并发
7. 通过插件形式即可快速使用chatgpt功能,并且运用到实际工作中

使用纯Python实现

redis
pandoc

你可以使用pip安装它们

flask
flask_cors
redis
flask_cors
pypandoc

在config.py文件可以看到以下选项

configs = \
{
# 替换为你的api_key <https://beta.openai.com/account/api-keys>
"keys" : ["key1",
          "key2"
          ],
# 这个是设置回答的长度,最大可以设置到4096 (免费额度为$18,该值影响你的用量)
"max_tokens":1000,
#值越高意味着模型将承担更多风险。对于更具创造性的应用程序，请尝试 0.9,建议0.5-0.6
"temperature":0.5,
}

1. 拥有一个openai的账号
2. 进入https://beta.openai.com/account/api-keys
3. 点击Create new secret key即可获取

{
  "prompt":"写一个关于数学建模的论文"
}

{
    "code": 200,
    "msg": "\n\n摘要\n\n本文旨在探讨数学建模在解决实际问题中的应用。首先，我们简要介绍了数学建模的定义和特点，以及它在工程和科学中的重要性。其次，我们给出了一个具体的数学建模案例，该案例涉及货运"
}

条件：未知错误

{
    "code": 400,
    "error": "your_error",
    "msg":"出现意外的错误，请检查你的配置"
}

条件：服务器端出现异常

{
    "code": 404,
    "msg": "服务器出现错误，开发者正在抢修中!"
}

{
    "code": 202,
    "msg": "请勿频繁搜索，请30S后再进行搜索，否则将禁止使用此脚本"
}

{
    "code": 202,
    "msg": "由于请求过于频繁，你的IP已禁，请联系开发者解除"
}

油猴插件项目文件为oil_monkeyjs.js 引入jquery做ajax请求,在19行中填入请求服务的url

插件发布地址如下所示，大家可以复现后发布自己的插件 https://greasyfork.org/zh-CN/script_versions/new

https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/456447-chatgpt-magic

进入百度或者csdn点击搜索或者回车即可触发chatgpt功能

• 百度
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• 并发优化
• 窗口样式优化可拖拽

在使用过程中如果有遇到bug的情况可以联系作者，邮箱如下

• [email protected]
• [email protected]

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