Giter VIP home page Giter VIP logo

ecologydatavisulisation's Introduction

Визуализация данных о почве в 3D графике с использованием данных о высоте

Авторы

  • Колганов Роман
  • Мантлер Никита
  • Севастьянова Екатерина
  • Махвиеня Полина

Группа М3О-314Б-21

Требования

  • Python 3.9+
  • Подключение к интернету

Установка

pip install -r requirements.txt

Описание работы c программой

1. Подготовка данных

Для работы программы необходимо подготовить данные в формате csv. Данные должны содержать следующие столбцы:

  • x - координата x точки
  • y - координата y точки А также столбцы с данными о почве. Названия столбцов с данными о почве могут быть любыми.

Тестовый набор данных называется data.csv и находится в корне проекта.

2. Запуск программы

Для запуска программы необходимо выполнить команду:

python 3dGraphsUI.py

После запуска программы откроется окно с интерфейсом программы. А в консоли появится сообщение:

Получение данных о высоте

После этого программа начнет загрузку данных о высоте с помощью API opentopodata.org. После загрузки данных о высоте в консоли появится сообщение:

Данные о высоте получены

Если во время загрузки данных о высоте произошла ошибка, то в консоли появится сообщение:

Ошибка при получении данных о высоте. Возможно, отсутствует подключение к интернету

3. Использование программы

  1. Необходимо выбрать параметр для его визуализации в 3D графике. Для этого необходимо выбрать параметр из выпадающего списка Выберите параметр.

Если во время загрузки данных о высоте произошла ошибка, то в выпадающем списке Выберите параметр появится сообщение:

Ошибка, перезапустите с интернетом

Необходимо перезапустить программу с подключением к интернету.

  1. После выбора параметра необходимо нажать на кнопку Построить график. После нажатия на кнопку появится окно с 3D графиком.
  2. Для вращения графика необходимо зажать левую кнопку мыши и двигать мышь. Можно также открыть другие окна с графиками, выбрав другие параметры из выпадающего списка Выберите параметр и нажав на кнопку Построить график.
  3. Для закрытия окна с графиком необходимо нажать на крестик в правом верхнем углу окна.
  4. Для закрытия программы необходимо нажать на крестик в правом верхнем углу окна с интерфейсом программы.

4. Примеры работы программы

  1. Успешный запуск программы

Успешный запуск программы

  1. Ошибка при получении данных о высоте

Ошибка при получении данных о высоте

  1. Выбор параметра для визуализации

Выбор параметра для визуализации

  1. Построение графика

Построение графика

  1. Несколько графиков

Несколько графиков

Логика работы программы

  1. При запуске программы происходит загрузка данных о высоте с помощью API opentopodata.org.
  2. Паралельно с загрузкой данных о высоте происходит загрузка данных из csv файла.
  3. После этого открывается окно с интерфейсом программы.
  4. После успешного получения данных о высоте выпадающий список Выберите параметр становится активным.
  5. После выбора параметра и нажатия на кнопку Построить график происходит построение графика с помощью библиотеки matplotlib.

ecologydatavisulisation's People

Contributors

kolganovr avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.