docker-compose up.\mc alias set minio http://localhost:9000 admin senhasenha
.\mc mb minio/umbucketqualquerDepois de ter adicionado o serviço classificador-produtos ao arquivo compose.yml, executar o comando:
docker-compose up --buildAdicionar ao Dockerfile da pasta classificador-produtos:
# TEST
ENV MLFLOW_TRACKING_URI=http://mlflow:5000
ENTRYPOINT ["bash","./wait-for-it.sh", "mlflow:5000","-t", "90", "--", "mlflow", "models", "serve", "-m", "models:/classificador-produtos/1", "-p", "8080", "-h", "0.0.0.0"]Executar:
cd classificador-produtos
docker build -t mlflow-server-api .
docker run -p 80:80 --rm --name mlflow-server-api-container --network mlflow-server_public mlflow-server-apiPara conseguir entrar no container e executar comandas dentro:
docker run -d -p 80:80 --rm --name mlflow-server-api-container --network mlflow-server_public mlflow-server-api tail -f /dev/null
docker exec -it mlflow-server-api-container bashDepois, essa linha de comanda deveria dar um erro por causa de conda env create que é "killed"...
bash ./wait-for-it.sh mlflow:5000 -t 90 -- mlflow models serve -m 'models:/classificador-produtos/1' -p 8080 -h 0.0.0.0
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