DuoFinder는 리그 오브 레전드 플레이어에게 최적의 듀오를 추천하기 위해 만든 듀오 추천 인공지능 서비스입니다.

이 서비스의 목표는 서비스 이용자와 가장 적합한 듀오를 찾도록 도와 게임 만족도를 향상시키는 것입니다.

머신 러닝을 활용하여 유저의 성향, 선호하는 챔피언, 게임 플레이 스타일을 분석하여 최적의 듀오 파트너를 추천합니다.

Airflow를 사용해 리그 오브 레전드의 패치 주기인 2주 간격의 목요일마다 새로운 학습 데이터를 비동기 방식으로 수집해 Big Query에 적재

RIOT API를 사용하여 데이터 수집 진행

• summoner information
  • 유저의 정보 수집
• puuid
  • summoner information에서 수집한 summonerId를 통해 유저의 puuid(고유 식별 ID) 수집
  • match information 수집
• match information
  • puuid를 통해 각 puuid 별 최대 100개의 match ID 수집
  • 수집한 match ID를 통해 유저의 경기 기록과 경기의 세부 데이터 수집

json 파일로 추출한 데이터에서 필요한 칼럼만 추출하여 Data Warehouse(Big Query)에 적재

ERD Image

• summoner
  • 유저의 이름과 고유 식별 ID(puuid)를 저장한 테이블
  • 210만 건 수집
• match
  • 경기 기록을 저장한 테이블
  • 1,200만 건 수집
• most_champion
  • 각 유저 별로 가장 많이 플레이 한 상위 3개의 챔피언 정보
  • 195만 건 수집

• 통계 기반이라 가볍고, 빠르게결과를 생성가능
• 결과에 대한 설명력이 좋음
• cold-start 유저에 추천 가능

• 각 유저의 플레이 성향으로 클러스터링
• 피드백이 수집되면 피드백을 활용해 선호하는 유저와 유사한 유저를 우선 추천

노관옥	박경원	이석규	장성준
AWS 인프라 구축, CI/CD Django 기반 Fullstack Web 배포 및 호스팅 Redash 배포 및 호스팅	모델링 데이터 전처리 병렬 학습 환경 구축	데이터 수집 및 전처리 데이터 분석 추천 시스템 모델링 Inference 서빙	데이터 수집 및 전처리 데이터 파이프라인 설계 및 구축 ERD 설계 Big Query 구축

Presentation PDF

발표자료와 발표영상입니다.