本项目目的使用深度强化学习训练任天堂nes游戏，包括完整环境配置，训练过程，查看学习曲线，提供rom。
| 序号 | 游戏名称 |
|---|---|
| 1 | SuperMarioBros |
| 2 | TeenageMutantNinjaTurtlesTournamentFighters |
| 3 | FinalMission(SCATSpecialCyberneticAttackTeam) |
| 4 | RushnAttack |
# 创建 conda 环境，将其命名为 Nintindo-Nes-Ai-Agent，Python 版本 3.8.10
conda create -n Nintindo-Nes-Ai-Agent python=3.8.10
conda activate Nintindo-Nes-Ai-Agent
# 安装 Python 代码库
pip install setuptools==65.5.0 wheel==0.38.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 运行程序脚本定位 gym-retro 游戏文件夹位置
python set_up.pypython train.py 1 tensorboard --logdir=logs/在浏览器中打开 Tensorboard 服务默认地址 http://localhost:6006/，即可查看训练过程的交互式曲线图。
python run.py 1 
本项目使用了
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