大篆字体识别的一个demo,利用卷积神经网络对16个大篆字体进行识别，包括一个小的数据集，以及投影法字符分割代码，项目可对一个包含大篆字体的图片上的字符进行分割，并分别送入神经网络中进行识别 此项目解释器为python3.7 所用的库有 sklearn==0.0 tensorflow==2.0.0rc0 numpy==1.17.0 opencv==3.4.5 各文件介绍： │ datamaking.py 数据整理，图片处理，去噪，将图片变为白底黑字 │ dazhuan_app.py 最后用来测试效果的，可以修改里面的图片文件 │ inference.py 推理代码
│ train.py 训练代码 │ vertical_horizontal_simplecut.py 投影法字符分割代码 │
├─.idea │ │ misc.xml │ │ modules.xml │ │ workspace.xml │ │ 大篆字体识别.iml │ │
│ └─inspectionProfiles │ profiles_settings.xml │
├─checkpoint 保存的模型文件夹，可进行断点续训 │ checkpoint │ dazhuan.tf.data-00000-of-00001 │ dazhuan.tf.index │
├─cutimg 分割后的图片 ├─x_test 测试图片 ├─杂图 运行dazhuan_app.py显示图片分割和识别结果