大篆字体识别的一个demo,利用卷积神经网络对16个大篆字体进行识别,包括一个小的数据集,以及投影法字符分割代码,项目可对一个包含大篆字体的图片上的字符进行分割,并分别送入神经网络中进行识别
此项目解释器为python3.7
所用的库有
sklearn==0.0
tensorflow==2.0.0rc0
numpy==1.17.0
opencv==3.4.5
各文件介绍:
│ datamaking.py 数据整理,图片处理,去噪,将图片变为白底黑字
│ dazhuan_app.py 最后用来测试效果的,可以修改里面的图片文件
│ inference.py 推理代码
│ train.py 训练代码
│ vertical_horizontal_simplecut.py 投影法字符分割代码
│
├─.idea
│ │ misc.xml
│ │ modules.xml
│ │ workspace.xml
│ │ 大篆字体识别.iml
│ │
│ └─inspectionProfiles
│ profiles_settings.xml
│
├─checkpoint 保存的模型文件夹,可进行断点续训
│ checkpoint
│ dazhuan.tf.data-00000-of-00001
│ dazhuan.tf.index
│
├─cutimg 分割后的图片
├─x_test 测试图片
├─杂图
运行dazhuan_app.py显示图片分割和识别结果
lalaland1921 / dazhuanocr Goto Github PK
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