虽然现在有很多工具可以帮助你在开发环境快速部署一个k8s集群(如: kubeadmin, minikube等)，但是这些工具帮你做了太多工作会致使你忽略一些k8s的关键内容，在这个repo的帮助下，你可以尝试一步步create a k8s cluster from scratch 这样你可以更好的理解k8s中的一些概念.

k8s是容器(如docker)集群管理系统, 相比直接使用docker, k8s可以帮你:

• 你可以设置你的容器集群的规模. 并且可以在任意时刻scale in和scale out. (和ASG很像哈)
• 重启容器, 当容器挂掉的时候. k8s会尝试重启或者生成新的容器, 来保证容器的规模. (和ASG很像哈)
• 跨节点的容器相互间的访问. 一台机器上的docker container可以相互访问(通过link), 但是跨机器的就比较麻烦了
• 容器的均衡负载
• 0 down time更新你的应用

如果你用过AWS, 你会觉得k8s提供的功能和ASG,ELB这几个组件的功能很相似. 但是k8s是容器级别的调度而ASG是虚拟机级别的调度。

• Node

  集群中真正运行容器的节点，可以是虚机也可以是物理机. Node的核心组件有:

  • kubelet - kube-proxy

• Master

  集群中的脑, 负责处理API调用, 部署容器到工作节点, 调节集群规模等工作. 运行在Master的核心组件有:

  • kube-apiserver - kube-scheduler - kube-controller-manager

• Container

  docker或者rocket容器

• Pod

  k8s部署的最小单位，包含一组容器和一个卷, Pod在生成的时候会被随机分配一个IP, Pod内部的容器共享一个网络空间。

• Label

  资源标示, 你可以通过Label去过滤资源. 类似AWS的tag

• Replication Controller
• Overlay network
• VIP
• Service
• Namespace

项目内所有的package都已经dockerize了，所以，你只需要一件东西，就是Docker

• 运行ETCD集群
• 用flannel作为集群的overlay network
• 创建一个仅包含master节点的k8s集群
• 创建2个node节点并加入到k8s集群
• 使用kubectl部署应用
• 使用yaml部署应用
• 通过Service访问application
• 集群内的DNS
• Scale你的应用
• 更新你的应用到新的版本
• 查看log