lavi-usp / sel0449-sel5895_2024 Goto Github PK

Faremos uso desse repositório do Github para disponibilizarmos as listas de exercício e vamos utilizar o Google Colab para a execução das mesmas. As práticas devem ser feitas individualmente e enviadas para o professor por meio do E-disciplinas. Não será contabilizado nota para os alunos que não enviarem os exercícios.

• O link para as listas de exercício estão localizados no final dessa página.
• O Google Colab é uma ferramenta que permite escrever e executar códigos Python no seu navegador sem a necessidade de instalar nada. O Colab nada mais é do que um Jupyter notebook hospedado pelo Google.
• As instruções específicas de cada exercício se encontram no jupyter notebook de cada prática.
• Aqui você pode encontrar a indicação de cursos, tutoriais, etc, sobre python, jupyter notebook, bibliotecas utilizadas e etc.
• Todas as listas são individuais.
• Ao detectarmos plágio, os alunos envolvidos serão penalizados.
• Ao final de cada prática, os arquivos devem ser enviados através do E-disciplinas.
• O aluno que não enviar o exercício não obterá nota referente ao mesmo.
• Quaisquer problemas na execução das práticas, entrar em contato com os monitores.

1. Abrir a lista de exercício no Colab através do botão no topo de cada exercício.

2. Fazer o login com o e-mail da USP ou do Gmail.

3. Salvar uma cópia do notebook no Google Drive.

4. Execute os exercícios.

5. Faça o download do Jupyter notebook e envie para o professor pelo sistema E-Disciplinas.

6. O Colab salva periodicamente as alterações do seu código, porém, qualquer arquivo localizado no diretório deles será apagado ao desconectar-se da plataforma.

• Lista de Exercício 1
• Lista de Exercício 2
• Lista de Exercício 3
• Lista de Exercício 4
• Lista de Exercício 5
• Lista de Exercício 6
• Lista de Exercício 7

Laboratory of Computer Vision (Lavi)
Department of Electrical and Computer Engineering
São Carlos School of Engineering, University of São Paulo
São Carlos - Brazil