De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), o AVC é a 2ª principal causa de morte no mundo, responsável por aproximadamente 11% do total de mortes. Esse conjunto de dados é usado para prever se um paciente tem probabilidade de ter AVC com base nos parâmetros de entrada, como sexo, idade, várias doenças e status de tabagismo. Cada linha nos dados fornece informações relativas sobre o paciente. Informações de atributo

• id: identificador exclusivo
• gender: "Male", "Female" or "Other" ("Masculino", "Feminino" ou "Outro")
• age: idade do paciente
• hypertension: 0 e o paciente não tem hipertensão, 1 se o paciente tem hipertensão
• heart_disease: 0 se o paciente não tem nenhuma doença cardíaca, 1 se o paciente tem uma doença cardíaca
• ever_married: "No" or "Yes" ( É casado = "Sim" ou "Não"
• work_type: "children", "Govt_jov", "Never_worked", "Private" or "Self-employed" (Tipo de Trabalho = "Criança", "Trabalho Governamental", "Nunca Trabalhou", "Particular" ou "Autônomo")
• Residence_type: "Rural" ou "Urbano
• avg_glucose_level: nível médio de glicose no sangue
• bmi: índice de massa corporal
• smoking_status: "formerly smoked", "never smoked", "smokes" or "Unknown"* ("fumou antigamente", "nunca fumou", "fuma" ou "desconhecido")
• stroke: 1 se o paciente teve um AVC ou 0 se não *Note: "Unknown" em smoking_status significa que a informação não está disponível para este paciente

Dataset tirado do site Kaggle.com link - https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/stroke-prediction-dataset?resource=download