前言:本项目包含了美赛、国赛等数模赛事的各大常用数学建模算法的Python模板(均为笔者自己整理,里面还有很多的可视化),可供学习参考,欢迎加QQ[email protected]互相学习讨论。
算法目录
- ARIMA时间序列预测模型
- BP神经网络
- DBSCAN聚类算法
- HMM算法
- K均值聚类算法
- LSTM神经网络
- MK趋势检验和突变检验
- TOPSIS法
- XGboost算法
- Logistic Regression(逻辑回归)
- 主成分分析法
- 假设检验
- 多因子分析
- 层次分析法
- 层次聚类算法
- 各种插值法
- 数据分布拟合
- 数据预处理算法
- 模糊综合评价法
- 秩和比综合评价法
- 灰色关联分析
- 灰色预测模型
- 熵权法
- 规划算法
- 粒子群算法
- 高斯过程回归
- 贝叶斯网络
- 蒙特卡洛模拟
- 相关性分析
- Apriori关联规则算法
- LDA主题分析
- LDA降维算法
- Prophet算法
- 数据共线性处理
算法分类大纲