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1.string 、stringbuffer、 stringbuilder区别

string是长度是不可变的，stringbuffer、 stringbuilder是长度可以变的，
stringbuffer是线程安全的，stringbuilder是线程不安全

2.常用的集合类、特点、底层实现

set、map、list，hashset、treeset、arraylist、linedlist、hashmap、treemap、linkedhashmap
set是无序不可重复；
hashset是无序不可重复，底层是hashmap；
treeset是有序不可重复，底层是二叉树

list是有序可重复的，
arraylist是有序可重复，底层是数组，查询快；
linkedlist是有序重复，底层是链表，增删快

map底层是键值对，是数组加链表，
hashmap是无序的不线程安全，可以都null，
hashtable是线程安全的，不可以null；
treemap底层是二叉树，有序，
linkedhashmap底层是链表，有序；
concurrenthashmap是hashmap的线程安全的实现

3.有没有看过hashmap的源码、长度、填充因子

HashMap的初始容量为16，Hashtable初始容量为11，两者的填充因子默认都是0.75，
HashMap扩容时是当前容量翻倍即:capacity*2，HashMap的最大容量是2的n次

当我们往HashMap中put元素的时候，先根据key的hashCode重新计算hash值，
根据hash值得到这个元素在数组中的位置（即下标），如果数组该位置上已经存放有其他元素了，
那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放，
新加入的放在链头，最先加入的放在链尾。（jdk7是头插法）
jdk8是尾插法，长度超过8个，会变成红黑树。
如果数组该位置上没有元素，就直接将该元素放到此数组中的该位置上

4.hashmap的线程安全实现

hashmap不是线程安全的,可以设值为null，hashtable是线程安全的，不可以设值为null,
hashmap的线程安全实现是concurrentHashmap

5.concurrentHashmap的原理

把hahmap分成16份，每段进行分段锁，1.8jdk改成红黑树，底层是数组+链表+红黑树(长度大于8)

6.对数组按照大小排序方法

1.数组的冒泡排序 2.数组的插入排序 3.Arrays.sort()

Arrays.sort()用的是什么排序算法？原理是什么？时间复杂度？

Arrays.sort()用的是快速排序算法。

算法的**： 分治法：选择基准(一般选第数组一个)将数组一分为二，基准前面的比基准小，基准后面的比基准大，
之后分别对这两部分继续之前的操作，已达到整个数组有序的目的。

时间复杂度：O(nlogn)

冒泡排序：
空间复杂度最好情况是：O(n)
空间复杂度最差情况是：O(n^2)

public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {6,3,8,1,9,5};
for (int num : arr){
System.out.print(num);
}
for (int i=0;i<arr.length-1;i++){
for (int j=0;j<arr.length-1-i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] =temp;
}
}
}
System.out.println();
for (int num : arr){
System.out.print(num);
}
}
}

7.collections中的sort方法的内部实现

基于compareTo()方法

8.compareTo返回的是什么类型

compareTo就是比较两个值，如果前者大于后者，返回1，等于返回0，小于返回-1

9.websocket的实现原理，是长连接还是短链接

websocket基于http，基于一次http握手，长连接

10.http 、tcp、socket的关系

IP协议对应于网络层，TCP协议对应于传输层，而HTTP协议对应于应用层，
tcp/ip是基于socket的，socket则是对TCP/IP协议的封装和应用

11.tcp三次握手和四次挥手

第一次握手：客户端发送syn包到服务器，等待服务器确认；
第二次握手：服务器收到syn包，同时自己也发送一个SYN+ack包；
第三次握手：客户端收到服务器的SYN＋ACK包，向服务器发送确认包ACK，完成三次握手。

（1）客户端A发送一个FIN，用来关闭客户A到服务器B的数据传送。
（2）服务器B收到这个FIN，它发回一个ACK，确认序号为收到的序号加1。
（3）服务器B关闭与客户端A的连接，发送一个FIN给客户端A。
（4）客户端A发回ACK报文确认，设置服务器定时，并将确认序号设置为收到序号加1。

13.java8的新特性

1.lambda表达式和函数式接口
2.接口的默认方法和静态方法
3.方法引用（class：：new）
4.新的date和time时间api
5.stream的api
6.重复注解

14.写一个简单的lambda表达式语句

// Java 8之前：
new Thread(new Runnable() {
@OverRide
public void run() {
System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do");
}
}).start();

//Java 8方式：
new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();

15.sleep和wait区别

sleep()是线程的方法，调用会暂停此线程指定的时间，不会释放对象锁，到时间自动恢复；
wait()是Object的方法，调用会放弃对象锁，进入等待队列，待调用notify()/notifyAll()
唤醒指定的线程或者所有线程，才会进入锁池，不再次获得对象锁才会进入运行状态

16.notify和notifyAll区别

notify只会通知一个在等待的对象，而notifyAll会通知所有在等待的对象，并且所有对象都会继续运行

17.消息队列传送模式？

1.点对点模式
2.发布/订阅模式

18.cookie和session区别？

cookie保存在客户端，session保存在服务器端，
cookie目的可以跟踪会话，也可以保存用户喜好或者保存用户名密码
session用来跟踪会话、用户验证

19.消息中间件用过哪些？

rabbitMQ：数据一致性、稳定性和可靠性要求很高
kafka更适合IO高吞吐的处理，比如ELK日志收集

20.乐观锁和悲观锁

乐观锁

每次获取数据的时候，都不会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都不会进行加锁，但是在更新数据的时候需要判断该数据是否被别人修改过。如果数据被其他线程修改，则不进行数据更新，如果数据没有被其他线程修改，则进行数据更新。由于数据没有进行加锁，期间该数据可以被其他线程进行读写操作。一般使用version方式和CAS操作方式。

CAS操作方式：

即compare and swap 或者 compare and set，涉及到三个操作数，数据所在的内存值，预期值，新值。当需要更新时，判断当前内存值与之前取到的值是否相等，若相等，则用新值更新，若失败则重试，一般情况下是一个自旋操作，即不断的重试。
CAS缺点：ABA问题（通过家version解决）

乐观锁使用场景

比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。 读锁

悲观锁

每次获取数据的时候，都会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都会进行加锁，确保在自己使用的过程中数据不会被别人修改，使用完成后进行数据解锁。由于数据进行加锁，期间对该数据进行读写的其他线程都会进行等待。在Java中，synchronized的**也是悲观锁。

悲观锁使用场景

比较适合写入操作比较频繁的场景，如果出现大量的读取操作，每次读取的时候都会进行加锁，这样会增加大量的锁的开销，降低了系统的吞吐量。 写锁

21.CAS和AQS

CAS即compare and swap 或者 compare and set，涉及到三个操作数，数据所在的内存值，预期值，新值。当需要更新时，判断当前内存值与之前取到的值是否相等，若相等，则用新值更新，若失败则重试，一般情况下是一个自旋操作，即不断的重试。

可能会出现ABA问题：

如线程1从内存X中取出A，这时候另一个线程2也从内存X中取出A，并且线程2进行了一些操作将内存X中的值变成了B，然后线程2又将内存X中的数据变成A，这时候线程1进行CAS操作发现内存X中仍然是A，然后线程1操作成功。虽然线程1的CAS操作成功，但是整个过程就是有问题的。比如链表的头在变化了两次后恢复了原值，但是不代表链表就没有变化。

所以JAVA中提供了AtomicStampedReference/AtomicMarkableReference来处理会发生ABA问题的场景，主要是在对象中额外再增加一个标记来标识对象是否有过变更。

AQS： 队列同步器是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架。AQS的主要作用是为Java中的并发同步组件提供统一的底层支持，例如ReentrantLock，CountdowLatch就是基于AQS实现的，用法是通过继承AQS实现其模版方法，然后将子类作为同步组件的内部类。
AQS提供了一种实现阻塞锁和一系列依赖FIFO等待队列的同步器的框架
AQS同时提供了独占模式和共享模式两种不同的同步逻辑。

state的访问方式有三种:
getState()
setState()
compareAndSetState()

AQS:
acquire(int arg)
tryAcquire(int arg) （独占）
tryRelease(int arg)（独占）
tryAcquireShared（共享）
tryReleaseShared(int arg) （共享）

重入锁（ReentrantLock）都可重入性基于AQS（独占）实现：公平锁、非公平锁，state初始化为0，表示未锁定状态。A线程lock()时，会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后，其他线程再tryAcquire()时就会失败，直到A线程unlock()到state=0（即释放锁）为止，其它线程才有机会获取该锁。当然，释放锁之前，A线程自己是可以重复获取此锁的（state会累加），这就是可重入的概念。但要注意，获取多少次就要释放多么次，这样才能保证state是能回到零态的。
Semaphore/CountDownLatch 基于AQS（共享）实现，任务分为N个子线程去执行，state也初始化为N（注意N要与线程个数一致）。这N个子线程是并行执行的，每个子线程执行完后countDown()一次，state会CAS减1。等到所有子线程都执行完后(即state=0)，会unpark()主调用线程，然后主调用线程就会从await()函数返回，继续后余动作。