Tarea 5 - Visual Analytics - Ex-becarios Fulbright por regiones en Colombia

Dataset: Cantidad de exbecarios por region

Consideraciones:

• Se descartaron los datos de Bogota, Medellin y Cali debido a que estas ciudades concentran la mayor cantidad de exbecarios Fulbright
• Para esta visualizacion se tomaron en cuenta solamente los datos de exbecarios entre 2005 y 2015, ya que en este periodo se encuentra la mejor distribuida la cantidad de exbecarios en todo el pais.
• Se agruparon los exbecarios por regiones con similitudes culturales y geograficas:
  • Caribe (Atlantico, Cordoba, Sucre, Bolivar, Guajira, Cesar, San Andres y Providencia)
  • Pacifico (Costa pacifica de Nariño y Valle, Choco)
  • Santaderes (Norte Santander y Santander)
  • Llanos Orientales (Meta y Casanare)
  • Amazonia (Caqueta, Amazonas, Vaupes)
  • Sur-occidente (Valle, Cauca, Nariño)
  • Tolima Grande (Tolima y Huila)
  • Eje Cafetero (Risaralda, Quindio, Caldas)  - Valle de Aburra: Municipios de Antioquia en la Cuenca del Rio Medellin (Bello, Envigado, La Estrella, Itagüi etc)

WHAT:

Datatable: 288 registros, 4 atributos

• Region: Categorico
• Cohorte: Cuantitativo secuencial
• Academic_Area: Categorico
• Total: Cuantitativo secuencial

WHY (Tareas):

• Presentar la distribucion de exbecarios por region y por area de estudio entre 2005 y 2015
• Identificar tendencias de crecimiento o decrecimiento por region y area de estudio entre 2005 y 2015
• Comparar la cantidad de exbecarios por area de estudios entre regiones durante 2005 y 2015

HOW:

• Modismo: box plot
• Marcas:
  • Puntos: outliers o atipicos
  • Lineas: valores minimos y maximos
  • Area rectangular: cuartil
• Canales:
  • Posicion Horizontal: Regiones
  • Posicion Vertical: Exbecarios por area de estudio, por año
  • Color: Area de estudio
  • Longitud (vertical): Areas de estudio con mayor cantidad de exbecarios

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