在config.yaml中的nebulaItems下添加监控的nebula组件,instanceName用于标识组件名称,endpointIP用于指定该组件的 IP 地址,
endpointPort用于指定该组件的 http 端口,nebulaType用于指定该组件的服务类型: metad、storaged 或者 graphd.
如果你是rpm方式部署nebula,那么endpointIP请填写主机IP地址,如果你是docker方式部署nebula,那么endpointIP请填写容器IP地址.
配置示例文件可参考deploy/bare-metal/config.yaml
nebulaItems:
- instanceName: metad-0
endpointIP: 192.168.8.102 # nebula component ip address
endpointPort: 12000
nebulaType: metad
直接运行:
-v参数指定docker运行时需要挂载的本地目录,-v /root/nebula:/config,将存放config.yaml的/root/nebula挂载到容器/config下.
docker run -d --restart=always -p 9100:9100 -v {absolute directory of config.yaml}:/config \
vesoft/nebula-stats-exporter:v0.0.2 --bare-metal --bare-metal-config-path=/config/config.yaml
在prometheus.yaml中配置好nebula-stats-exporter的metrics endpoint,这里需要使用静态配置.
配置示例文件可参考deploy/bare-metal/prometheus.yaml
global:
scrape_interval: 5s
evaluation_interval: 5s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'nebula-stats-exporter'
static_configs:
- targets: ['192.168.0.103:9100'] # nebula-stats-exporter metrics endpoints
然后运行 prometheus:
docker run -d --name=prometheus --restart=always \
-p 9090:9090 -v {absolute directory of prometheus.yaml}:/etc/prometheus/ prom/prometheus
先启动 grafana:
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
然后将 grafana.json 导入到nebula的dashboard中。