使用scrapy和pandas完成对知乎300w用户的数据分析。首先使用scrapy爬取知乎网的100w，用户资料，
最后使用pandas对数据进行过滤，找出想要的知乎大牛，并用图表的形式可视化。
#requirments: os:win7 64bit
scrapy:1.0
python：2.7.10
anaconda:安装这个，可以使用里面的ipython notebook #use 1.由于知乎网需要登录，所以如果想要使用这个爬虫，需要有一点scrapy基础。scrapy登陆的时候需要自己的知乎账号和密码，请修改
zhihu\zhihu\spiders\zhihu_spider.py，里面的 ： formdata =
{ '_xsrf': xsrf,#不需要修改
'email': '[email protected]', #改成自己知乎登陆账号
'password': 'abc'#改成自己的密码
},
2.下载文件夹到自己的电脑上，打开windows,cmd，cd zhihu:
scrapy crawl zhihu -o user.json（生成一个user.json文件，里面包含我们需要的用户信息： json有将近300w条用户信息。每一条的组成结构如下所示：
url #用户主页地址
aggree_count #用户获得的赞同数（越多越牛） thanks_count #用户得到的感谢数（越多越牛）
name #用户名字
most_good_topic #最感兴趣的话题
##关于爬虫方面的疑问，请参考这个链接：
使用scrapy模拟登陆知乎
##使用pandas对user.json进行数据分析，以及可视化。 关于这部分的代码，我全部放在'使用pandas对数据进行分析'这个文件下，只要计算机上安装了ipython notebook，就可以打开，重现计算结果，也可以直接打开里面的.html文件。