lstaroth / classify-text Goto Github PK

您好，
请问文中所述的data数据集是训练数据集（已标注）吗，现在没有data文件夹，不知还能否提供。
谢谢~

项目使用的词向量：embedding_64.bin(1.5G)
训练语料：百度百科800w条 20G+搜狐新闻400w条 12G+小说：90G左右
模型参数：window=5 min_count=5 size=64
下载链接：百度网盘链接 密码:wzqv

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './data//cnn//training_params.pickle'

很不错的项目。
有一个问题，训练完成后，进行测试，即使只有几行测试文本，也会在word2vec环节消耗几十秒时间，有解决办法吗？

博主您好，最近我正在学习tensorflow的基础应用，可否分享一下项目的文档资料呢，十分感谢！😊

训练语料：百度百科800w条 20G+搜狐新闻400w条 12G+小说：90G左右

什么配置，处理这些数据要多久？

百度网盘地址失效，分享的文件已经被取消了，有新的地址吗？

这是readdata文件中的向量化：
#pos都是[0,1]，neg都是[1,0]
positive_label_lists=[[0,1] for _ in positive_sample_lists]
negative_label_lists=[[1,0] for _ in negative_sample_lists]

这是prediction：
self.predictions=tf.argmax(self.result,1,name="predictions")

这是结果统计：
for i, num in enumerate(prediction):
if num == 0:
positive+=1
else:
negative+=1
pos不应该是1吗？[0,1] argmax之后不就是1吗？

初学者，可否提供posi.txt和negative.txt，不胜感激