本工程兼容性比较差，仅仅针对采集数据为如下格式的数据集 其中N为采集人员编号，可以为多人，一般从0开始例如0000，0001，0002， 0003 000N |-----L1 | |----0000.bmp | |----0001.bmp | |----…… | |----0068.bmp | |----0069.bmp |-----L2 | |----0000.bmp | |----0001.bmp | |----…… | |----0068.bmp | |----0069.bmp |-----L3 | |----0000.bmp | |----0001.bmp | |----…… | |----0068.bmp | |----0069.bmp |-----R1 | |----0000.bmp | |----0001.bmp | |----…… | |----0068.bmp | |----0069.bmp |-----R2 | |----0000.bmp | |----0001.bmp | |----…… | |----0068.bmp | |----0069.bmp |-----R3 | |----0000.bmp | |----0001.bmp | |----…… | |----0068.bmp | |----0069.bmp

-1. config.csv文件，保存算法中可能需要遍历的参数

0. imageCommon.h中参数，主要设置一些常数 PEOPLE_NUM：当前采集人数，也就是数据文件夹个数，当前设置为10，根据实际进行修改 FINGER_TOTAL_NUM：每个人采集的手指数目，当前设置为6，左手三根手指，右手三根手指 FILE_NUM：表示当前每个手指采集的指纹图像个数，当前设置为70 OFFSET：bmp格式图片，header偏移，固定为1078 FEATURE_SIZE：模版数据大小，当前设定为10000 MULTI_NUM:多帧融合张数

1. main.cpp为程序主要入口：遍历csv中算法参数和阈值，传入到图像预处理模块，录入模块，FRR模块，FAR模块，筛选出最适合的算法参数

2. imagePreprocess.cpp 为图像预处理模块，读取数据文件中指纹数据，调用imageHence.cpp中doHence函数进行处理。 imageHence.cpp为图像增强模块

3. imageEnroll.cpp模块 根据ENROLL_NEED设定数据，选择单个手指ENROLL_NEED张图片，进行feature抽取，并保存到对应手指文件夹下data.feature文件中

4. imageFRR.cpp模块 根据每个手指录入的模版数据data.feature，统计计算FRR

5. imageFAR.cpp模块 根据每个手指录入的模版数据data.feature，进行识别统计计算FAR数据

6. imageIdentify.cpp模块 识别模块

需要安装opencv mac 下安装brew install opencv

将头文件路径设置为环境变量，在.bash_profile中添加 export PATH=/usr/local/opt/opencv@3/include/:$PATH

1.imageHence.cpp中doHence函数，图像增强

2.imageEnroll.cpp中doEnroll函数，抽feature

3.imageIdentify.cpp中，doIdentify函数，对比

4.其他需要模块可以自己需求增加

增加完成之后，运行./compile_run.sh即可得到当前算法的结果