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⚖️ AI 法律助手

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chatgpt law openai

law-cn-ai's Introduction

AI 法律助手

法律文件来源：https://github.com/LawRefBook/Laws

项目模板：https://github.com/supabase-community/nextjs-openai-doc-search

这个项目从 pages 目录中获取所有的 .mdx 文件，并将其处理成自定义上下文，以在OpenAI 文本自动补全提示中使用。

部署

部署此 starter 到 Vercel。Supabase 集成将自动设置所需的环境变量并配置您的数据库概要。您只需要设置 OPENAI_KEY，然后就可以开始了！

楼主太懒了，感谢 GoJun 帮忙写了教程：https://eibot3u32o.feishu.cn/docx/L46Pdp3fjouPUvxaNzPckKctno3

技术细节

构建您自己的自定义 ChatGPT 涉及四个步骤：

[👷 构建时间] 预处理知识库（您的 pages 文件夹中的 .mdx 文件）。
[👷 构建时间] 在 PostgreSQL 中使用 pgvector 存储嵌入向量。
[🏃 运行时] 执行向量相似性搜索，查找与问题相关的内容。
[🏃 运行时] 将内容注入到 OpenAI GPT-3 文本自动补全中，并将响应流式传输到客户端。

👷 构建时间

步骤 1 和 2 发生在构建时间，例如当 Vercel 构建您的 Next.js 应用程序时。此时执行 generate-embeddings 脚本，该脚本执行以下任务：

sequenceDiagram
    participant Vercel
    participant DB (pgvector)
    participant OpenAI (API)
    loop 1. 预处理知识库
        Vercel->>Vercel: 将 .mdx 页面划分为部分
        loop 2. 创建并存储嵌入
            Vercel->>OpenAI (API): 为页面部分创建嵌入
            OpenAI (API)->>Vercel: 嵌入向量(1536)
            Vercel->>DB (pgvector): 存储页面部分的嵌入
        end
    end

除了存储嵌入向量之外，此脚本还为每个 .mdx 文件生成一个校验和，并将其存储在另一个数据库表中，以确保仅当文件更改时才重新生成嵌入向量。

🏃 运行时

步骤 3 和 4 在运行时发生，即用户提交问题时。发生这种情况时，执行以下一系列任务：

sequenceDiagram
    participant Client
    participant Edge Function
    participant DB (pgvector)
    participant OpenAI (API)
    Client->>Edge Function: { query: lorem ispum }
    critical 3. 执行向量相似性搜索
        Edge Function->>OpenAI (API): 为查询创建嵌入
        OpenAI (API)->>Edge Function: 嵌入向量(1536)
        Edge Function->>DB (pgvector): 向量相似性搜索
        DB (pgvector)->>Edge Function: 相关文档内容
    end
    critical 4. 将内容注入到提示中
        Edge Function->>OpenAI (API): 完成请求提示：查询+相关文档内容
        OpenAI (API)-->>Client: text/event-stream：自动补全响应
    end

此为 SearchDialog（客户端）组件和vector-search（边缘函数）负责的相关文件。

数据库的初始化，包括 pgvector 扩展的设置存储在 supabase/migrations文件夹中，并在运行 supabase start 时自动应用于本地 PostgreSQL 实例。

本地开发

配置

cp .env.example .env
在新创建的 .env 文件中设置 OPENAI_KEY。

启动 Supabase

确保已安装并在本地运行 Docker。然后运行

npx supabase start

启动 Next.js 应用程序

在新的终端窗口中运行

pnpm dev

部署

仅需将此 starter 部署到 Vercel。Supabase 集成将自动设置所需的环境变量并配置您的数据库 Schema。您只需设置 OPENAI_KEY 并开始使用即可！

了解更多

阅读我们如何建立Supabase 文档的 ChatGPT的博客帖子。
[Docs] pgvector：嵌入和向量相似性函数。
观看Greg 关于Rabbit Hole Syndrome YouTube Channel的 "How I built this" video:

此文件由 ChatGPT 提供翻译

Star History

law-cn-ai's People

Stargazers

Watchers

Forkers

gaodeng promatheus-ltsc qq534917582 jtrhb yhtzou restaurantt awesome-archive yuanmouren1hao inroading free1x luomor-ai ctg168 oinzen heavyluna marnodev itsharex rayjue leegang sukingaohan topsvcloud jimliu tony163163 xiangyu-fang wowmarcomei ljfrankie pze microhello ideascf lyhiving moyada detecti1914 xzy0601 zhengbangbo zhongyi-byte henryhu712 gavinthinking geekdada hexiaoba jiangge leizixian mantoumaster cnaron alex602022 cnjax ysw2968 jasonwu123 lipanpan-hub ggfong tacshi quzard razor-wuwu controlen2 crackercat zhengwu119 dbink lierscn789 ly360 joe12801 yangqisheng loutussun wanghaisheng stoensin winterggg xmsm ygght kggmata moyansen151 phantomzheng ludashi2020 tianjibai tenbagger tiiime shangyaqi aliweiya kaaass master-ye 123linux456 zhiyue eagleppp cnspica ethwa skymagician liuzhijun lone333 radiorock lwxyfer taozywu wesky820 bzlff ffzj landuo666 windnesting traceyoukkkk chen1977 leochang-aft madicecream owenstudy maeganyork tian64873493 gostopy

law-cn-ai's Issues

经常报错/api/vector-search status=500

有一次提问成功之后，再提问就提示“[POST] /api/vector-search status=500”，如图。包括你的应用也是，这个问题一直存在，是不是openai的频率限制？

Fork 本项目 vercel部署后一直提示：服务器繁忙，请稍后再试!

Fork 本项目 vercel 新建项目选择GIthub law-cn-ai
变量添加 OPENAI_KEY Sk
成功部署后显示：服务器繁忙，请稍后再试! 或者自行部署

自行部署指南

感谢作者的付出！经过一些尝试，目前个人成功在 Vercel 自建了此服务，因此想分享一些可能对其他人有帮助的信息。

直接点击 README 的 Deploy 部署的是模板仓库而并非本仓库。我个人是 fork 了仓库后在 vercel 导入 repo 的。此外 Supabase 的实例可以点击 Deploy 后根据操作提示创建模板仓库，此时应该也会创建 Supabase 实例。把环境变量（NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL、SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY）记录并移到自己的 repo 即可。目前 Deploy 按钮功能已经正确，可以直接点击部署
若配置正确，初次部署会对全部法律条文计算 embedding，因此时间较久并且会产生较大的资费。我个人这边是用了 100 分钟左右，开销大概为 3 USD。此外 Vercel 的构建有 45 分钟限制，因此需要手动重新部署两次左右。
部署过程中会出现 one/multiple of its page sections failed to store properly，即一些资料计算 embedding 失败。虽然失败了一些也能用，但是这些内容就无法被检索了。目前我找到的方法就是反复 redeploy 进行重试，不过最终还是有 11 个文件计算失败。

再次感谢作者的分享～

docker私有化部署分享

vercel部署教程： https://eibot3u32o.feishu.cn/docx/L46Pdp3fjouPUvxaNzPckKctno3

通过教程部署好后，领导不满意。他想要私有化部署，经过摸索成功实现，记录下过程。

我暂时使用supabase云服务，后续把supabase部署到本地再出一份文档。

是否可以将法律文档替换为其他方向，例如金融方向的文档

尝试了几次，由于缺乏数据库知识，还不知道如何替换文档可以生效。

目前只是替换了pages/doc 目录下的mdx文件，不知道生成对应的embedding和之后储存到Supabase的具体操作。

还望有大佬指教。十分感谢🙏

有些条文无法回答

如果使用chatgpt问这个条文，会给出错误的回答。所以通过法律数据库是否会准确一些，结果是无法回答。这个是问法不对还是什么原因？

[18:05:08.253] Failed to generate embeddings for '/docs/刑法/刑法修正案（九）' page section starting with '# 中华人民共和国刑法修正案（九） 2015年8月29日第十二届全国人民代表...'
[18:05:08.254] Page '/docs/刑法/刑法修正案（九）' or one/multiple of its page sections failed to store properly. Page has been marked with null checksum to indicate that it needs to be re-generated.
[18:05:08.265] Error: Request failed with status code 400
[18:05:08.265] at createError (/vercel/path0/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/axios/lib/core/createError.js:16:15)
[18:05:08.266] at settle (/vercel/path0/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/axios/lib/core/settle.js:17:12)
[18:05:08.266] at IncomingMessage.handleStreamEnd (/vercel/path0/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/axios/lib/adapters/http.js:322:11)
[18:05:08.266] at IncomingMessage.emit (node:events:525:35)
[18:05:08.266] at IncomingMessage.emit (node:domain:489:12)
[18:05:08.266] at endReadableNT (node:internal/streams/readable:1359:12)
[18:05:08.266] at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:82:21) {
[18:05:08.266] config: {
[18:05:08.266] transitional: {
[18:05:08.266] silentJSONParsing: true,
[18:05:08.267] forcedJSONParsing: true,
[18:05:08.267] clarifyTimeoutError: false
[18:05:08.267] },
[18:05:08.267] adapter: [Function: httpAdapter],
[18:05:08.267] transformRequest: [ [Function: transformRequest] ],
[18:05:08.267] transformResponse: [ [Function: transformResponse] ],
[18:05:08.267] timeout: 0,
[18:05:08.267] xsrfCookieName: 'XSRF-TOKEN',
[18:05:08.267] xsrfHeaderName: 'X-XSRF-TOKEN',
[18:05:08.267] maxContentLength: -1,
[18:05:08.268] maxBodyLength: -1,
[18:05:08.268] validateStatus: [Function: validateStatus],
[18:05:08.268] headers: {
[18:05:08.268] Accept: 'application/json, text/plain, /',
[18:05:08.268] 'Content-Type': 'application/json',
[18:05:08.268] 'User-Agent': 'OpenAI/NodeJS/3.2.1',
[18:05:08.270] Authorization: 'Bearer sk-',
[18:05:08.270] 'Content-Length': 26428
[18:05:08.271] },
[18:05:08.271] method: 'post',
[18:05:08.272] data: '{"model":"text-embedding-ada-002","input":"# 中华人民共和国刑法修正案（九） 2015年8月29日第十二届全国人民代表大会常务委员会第十六次会议通过一、在刑法第三十七条后增加一条，作为第三十七条之一:“因利用职业便利实施犯罪，或者实施违背职业要求的特定义务的犯罪被判处刑罚的，人民法院可以根据犯罪情况和预防再犯罪的需要，禁止其自刑罚执行完毕之日或者假释之日起从事相关职业，期限为三年至五年。 “被禁止从事相关职业的人违反人民法院依照前款规定作出的决定的，由公安机关依法给予处罚；情节严重的，依照本法第三百一十三条的规定定罪处罚。 “其他法律、行政法规对其从事相关职业另有禁止或者限制性规定的，从其规定。” 二、将刑法第五十条第一款修改为:“判处死刑缓期执行的，在死刑缓期执行期间，如果没有故意犯罪，二年期满以后，减为无期徒刑；如果确有重大立功表现，二年期满以后，减为二十五年有期徒刑；如果故意犯罪，情节恶劣的，报请最高人民法院核准后执行死刑；对于故意犯罪未执行死刑的，死刑缓期执行的期间重新计算，并报最高人民法院备案。” 三、将刑法第五十三条修改为:“罚金在判决指定的期限内一次或者分期缴纳。期满不缴纳的，强制缴纳。对于不能全部缴纳罚金的，人民法院在任何时候发现被执行人有可以执行的财产，应当随时追缴。 “由于遭遇不能抗拒的灾祸等原因缴纳确实有困难的，经人民法院裁定，可以延期缴纳、酌情减少或者免除。” 四、在刑法第六十九条中增加一款作为第二款:“数罪中有判处有期徒刑和拘役的，执行有期徒刑。数罪中有判处有期徒刑和管制，或者拘役和管制的，有期徒刑、拘役执行完毕后，管制仍须执行。” 原第二款作为第三款。五、将刑法第一百二十条修改为:“组织、领导恐怖活动组织的，处十年以上有期徒刑或者无期徒刑，并处没收财产；积极参加的，处三年以上十年以下有期徒刑，并处罚金；其他参加的，处三年以下有期徒刑、拘役、管制或者剥夺政治权利，可以并处罚金。 “犯前款罪并实施杀人、爆炸、绑架等犯罪的，依照数罪并罚的规定处罚。” 六、将刑法第一百二十条之一修改为:“资助恐怖活动组织、实施恐怖活动的个人的，或者资助恐怖活动培训的，处五年以下有期徒刑、拘役、管制或者剥夺政治权利，并处罚金；情节严重的，处五年以上有期徒刑，并处罚金或者没收财产。 “为恐怖活动组织、实施恐怖活动或者恐怖活动培训招募、运送人员的，依照前款的规定处罚。 “单位犯前两款罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照第一款的规定处罚。” 七、在刑法第一百二十条之一后增加五条，作为第一百二十条之二、第一百二十条之三、第一百二十条之四、第一百二十条之五、第一百二十条之六: “第一百二十条之二有下列情形之一的，处五年以下有期徒刑、拘役、管制或者剥夺政治权利，并处罚金；情节严重的，处五年以上有期徒刑，并处罚金或者没收财产: “（一）为实施恐怖活动准备凶器、危险物品或者其他工具的； “（二）组织恐怖活动培训或者积极参加恐怖活动培训的； “（三）为实施恐怖活动与境外恐怖活动组织或者人员联络的； “（四）为实施恐怖活动进行策划或者其他准备的。 “有前款行为，同时构成其他犯罪的，依照处罚较重的规定定罪处罚。 “第一百二十条之三以制作、散发宣扬恐怖主义、极端主义的图书、音频视频资料或者其他物品，或者通过
[18:05:08.273] url: 'https://api.openai.com/v1/embeddings'
[18:05:08.273] },
[18:05:08.273] request: <ref 1> ClientRequest {
[18:05:08.273] _events: [Object: null prototype] {
[18:05:08.273] abort: [Function (anonymous)],
[18:05:08.273] aborted: [Function (anonymous)],
[18:05:08.273] connect: [Function (anonymous)],
[18:05:08.273] error: [Function (anonymous)],
[18:05:08.273] socket: [Function (anonymous)],
[18:05:08.274] timeout: [Function (anonymous)],
[18:05:08.274] finish: [Function: requestOnFinish]
[18:05:08.274] },
[18:05:08.274] _eventsCount: 7,
[18:05:08.274] _maxListeners: undefined,
[18:05:08.274] outputData: [],
[18:05:08.274] outputSize: 0,
[18:05:08.274] writable: true,
[18:05:08.274] destroyed: false,
[18:05:08.274] _last: true,
[18:05:08.274] chunkedEncoding: false,
[18:05:08.275] shouldKeepAlive: false,
[18:05:08.275] maxRequestsOnConnectionReached: false,
[18:05:08.275] _defaultKeepAlive: true,
[18:05:08.275] useChunkedEncodingByDefault: true,
[18:05:08.275] sendDate: false,
[18:05:08.275] _removedConnection: false,
[18:05:08.275] _removedContLen: false,
[18:05:08.275] _removedTE: false,
[18:05:08.275] strictContentLength: false,
[18:05:08.275] _contentLength: 26428,
[18:05:08.276] _hasBody: true,
[18:05:08.276] _trailer: '',
[18:05:08.276] finished: true,
[18:05:08.276] _headerSent: true,
[18:05:08.276] _closed: false,
[18:05:08.276] socket: TLSSocket {
[18:05:08.276] _tlsOptions: [Object],
[18:05:08.276] _secureEstablished: true,
[18:05:08.276] _securePending: false,
[18:05:08.276] _newSessionPending: false,
[18:05:08.276] _controlReleased: true,
[18:05:08.277] secureConnecting: false,
[18:05:08.277] _SNICallback: null,
[18:05:08.277] servername: 'api.openai.com',
[18:05:08.277] alpnProtocol: false,
[18:05:08.277] authorized: true,
[18:05:08.277] authorizationError: null,
[18:05:08.277] encrypted: true,
[18:05:08.277] _events: [Object: null prototype],
[18:05:08.277] _eventsCount: 10,
[18:05:08.277] connecting: false,
[18:05:08.277] _hadError: false,
[18:05:08.277] _parent: null,
[18:05:08.277] _host: 'api.openai.com',
[18:05:08.277] _closeAfterHandlingError: false,
[18:05:08.278] _readableState: [ReadableState],
[18:05:08.278] _maxListeners: undefined,
[18:05:08.278] _writableState: [WritableState],
[18:05:08.278] allowHalfOpen: false,
[18:05:08.278] _sockname: null,
[18:05:08.278] _pendingData: null,
[18:05:08.278] _pendingEncoding: '',
[18:05:08.278] server: undefined,
[18:05:08.278] _server: null,
[18:05:08.278] ssl: [TLSWrap],
[18:05:08.278] _requestCert: true,
[18:05:08.278] _rejectUnauthorized: true,
[18:05:08.279] parser: null,
[18:05:08.279] _httpMessage: [Circular 1],
[18:05:08.279] [Symbol(res)]: [TLSWrap],
[18:05:08.279] [Symbol(verified)]: true,
[18:05:08.279] [Symbol(pendingSession)]: null,
[18:05:08.279] [Symbol(async_id_symbol)]: 19387,
[18:05:08.279] [Symbol(kHandle)]: [TLSWrap],
[18:05:08.279] [Symbol(lastWriteQueueSize)]: 0,
[18:05:08.279] [Symbol(timeout)]: null,
[18:05:08.279] [Symbol(kBuffer)]: null,
[18:05:08.279] [Symbol(kBufferCb)]: null,
[18:05:08.280] [Symbol(kBufferGen)]: null,
[18:05:08.280] [Symbol(kCapture)]: false,
[18:05:08.280] [Symbol(kSetNoDelay)]: false,
[18:05:08.280] [Symbol(kSetKeepAlive)]: true,
[18:05:08.280] [Symbol(kSetKeepAliveInitialDelay)]: 60,
[18:05:08.280] [Symbol(kBytesRead)]: 0,
[18:05:08.280] [Symbol(kBytesWritten)]: 0,
[18:05:08.280] [Symbol(connect-options)]: [Object]
[18:05:08.280] },
[18:05:08.280] _header: 'POST /v1/embeddings HTTP/1.1\r\n' +
[18:05:08.281] 'Accept: application/json, text/plain, /\r\n' +
[18:05:08.281] 'Content-Type: application/json\r\n' +
[18:05:08.281] 'User-Agent: OpenAI/NodeJS/3.2.1\r\n' +
[18:05:08.281] 'Authorization: Bearer sk-\r\n’ +
[18:05:08.281] 'Content-Length: 26428\r\n' +
[18:05:08.281] 'Host: api.openai.com\r\n' +
[18:05:08.281] 'Connection: close\r\n' +
[18:05:08.281] '\r\n',
[18:05:08.281] _keepAliveTimeout: 0,
[18:05:08.282] _onPendingData: [Function: nop],
[18:05:08.282] agent: Agent {
[18:05:08.282] _events: [Object: null prototype],
[18:05:08.282] _eventsCount: 2,
[18:05:08.282] _maxListeners: undefined,
[18:05:08.282] defaultPort: 443,
[18:05:08.282] protocol: 'https:',
[18:05:08.282] options: [Object: null prototype],
[18:05:08.282] requests: [Object: null prototype] {},
[18:05:08.282] sockets: [Object: null prototype],
[18:05:08.282] freeSockets: [Object: null prototype] {},
[18:05:08.282] keepAliveMsecs: 1000,
[18:05:08.283] keepAlive: false,
[18:05:08.283] maxSockets: Infinity,
[18:05:08.284] maxFreeSockets: 256,
[18:05:08.284] scheduling: 'lifo',
[18:05:08.284] maxTotalSockets: Infinity,
[18:05:08.284] totalSocketCount: 1,
[18:05:08.285] maxCachedSessions: 100,
[18:05:08.285] _sessionCache: [Object],
[18:05:08.286] [Symbol(kCapture)]: false
[18:05:08.286] },
[18:05:08.286] socketPath: undefined,
[18:05:08.286] method: 'POST',
[18:05:08.286] maxHeaderSize: undefined,
[18:05:08.286] insecureHTTPParser: undefined,
[18:05:08.286] joinDuplicateHeaders: undefined,
[18:05:08.286] path: '/v1/embeddings',
[18:05:08.286] _ended: true,
[18:05:08.286] res: IncomingMessage {
[18:05:08.286] _readableState: [ReadableState],
[18:05:08.287] _events: [Object: null prototype],
[18:05:08.287] _eventsCount: 4,
[18:05:08.287] _maxListeners: undefined,
[18:05:08.287] socket: [TLSSocket],
[18:05:08.287] httpVersionMajor: 1,
[18:05:08.287] httpVersionMinor: 1,
[18:05:08.287] httpVersion: '1.1',
[18:05:08.287] complete: true,
[18:05:08.287] rawHeaders: [Array],
[18:05:08.287] rawTrailers: [],
[18:05:08.287] joinDuplicateHeaders: undefined,
[18:05:08.288] aborted: false,
[18:05:08.288] upgrade: false,
[18:05:08.288] url: '',
[18:05:08.288] method: null,
[18:05:08.288] statusCode: 400,
[18:05:08.288] statusMessage: 'Bad Request',
[18:05:08.288] client: [TLSSocket],
[18:05:08.289] _consuming: false,
[18:05:08.289] _dumped: false,
[18:05:08.289] req: [Circular 1],
[18:05:08.289] responseUrl: 'https://api.openai.com/v1/embeddings',
[18:05:08.289] redirects: [],
[18:05:08.289] [Symbol(kCapture)]: false,
[18:05:08.289] [Symbol(kHeaders)]: [Object],
[18:05:08.289] [Symbol(kHeadersCount)]: 34,
[18:05:08.289] [Symbol(kTrailers)]: null,
[18:05:08.290] [Symbol(kTrailersCount)]: 0
[18:05:08.290] },
[18:05:08.290] aborted: false,
[18:05:08.290] timeoutCb: null,
[18:05:08.290] upgradeOrConnect: false,
[18:05:08.290] parser: null,
[18:05:08.290] maxHeadersCount: null,
[18:05:08.290] reusedSocket: false,
[18:05:08.290] host: 'api.openai.com',
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[18:05:10.407] Page '/docs/刑法/刑法修正案（八）' or one/multiple of its page sections failed to store properly. Page has been marked with null checksum to indicate that it needs to be re-generated.
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[18:05:10.777] [/docs/刑法/刑法修正案（六）] Adding 1 page sections (with embeddings)
[18:05:11.751] [/docs/刑法/刑法修正案（十）] Adding 1 page sections (with embeddings)
[18:05:12.952] [/docs/刑法/刑法修正案（十一）] Adding 1 page sections (with embeddings)
[18:05:13.212] Failed to generate embeddings for '/docs/刑法/刑法修正案（十一）' page section starting with '# 中华人民共和国刑法修正案（十一） 2020年12月26日第十三届全国人民...'
[18:05:13.212] Page '/docs/刑法/刑法修正案（十一）' or one/multiple of its page sections failed to store properly. Page has been marked with null checksum to indicate that it needs to be re-generated.
[18:05:13.216] Error: Request failed with status code 400
[18:05:13.216] at createError (/vercel/path0/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/axios/lib/core/createError.js:16:15)
[18:05:13.216] at settle (/vercel/path0/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/axios/lib/core/settle.js:17:12)
[18:05:13.216] at IncomingMessage.handleStreamEnd (/vercel/path0/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/axios/lib/adapters/http.js:322:11)
[18:05:13.217] at IncomingMessage.emit (node:events:525:35)
[18:05:13.217] at IncomingMessage.emit (node:domain:489:12)
[18:05:13.217] at endReadableNT (node:internal/streams/readable:1359:12)
[18:05:13.217] at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:82:21) {
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[18:05:13.243] finished: true,
[18:05:13.243] _headerSent: true,
[18:05:13.244] _closed: false,
[18:05:13.244] socket: [TLSSocket],
[18:05:13.244] _header: 'POST /v1/embeddings HTTP/1.1\r\n' +
[18:05:13.244] 'Accept: application/json, text/plain, /\r\n' +
[18:05:13.244] 'Content-Type: application/json\r\n' +
[18:05:13.244] 'User-Agent: OpenAI/NodeJS/3.2.1\r\n' +
[18:05:13.244] 'Authorization: Bearer sk-\r\n' +
[18:05:13.244] 'Content-Length: 28170\r\n' +
[18:05:13.244] 'Host: api.openai.com\r\n' +
[18:05:13.244] 'Connection: close\r\n' +
[18:05:13.244] '\r\n',
[18:05:13.244] _keepAliveTimeout: 0,
[18:05:13.244] _onPendingData: [Function: nop],
[18:05:13.245] agent: [Agent],
[18:05:13.245] socketPath: undefined,
[18:05:13.245] method: 'POST',
[18:05:13.245] maxHeaderSize: undefined,
[18:05:13.245] insecureHTTPParser: undefined,
[18:05:13.245] joinDuplicateHeaders: undefined,
[18:05:13.245] path: '/v1/embeddings',
[18:05:13.245] _ended: true,
[18:05:13.245] res: [IncomingMessage],
[18:05:13.245] aborted: false,
[18:05:13.245] timeoutCb: null,
[18:05:13.245] upgradeOrConnect: false,
[18:05:13.245] parser: null,
[18:05:13.245] maxHeadersCount: null,
[18:05:13.246] reusedSocket: false,
[18:05:13.246] host: 'api.openai.com',
[18:05:13.246] protocol: 'https:',
[18:05:13.246] _redirectable: [Writable],
[18:05:13.246] [Symbol(kCapture)]: false,
[18:05:13.246] [Symbol(kBytesWritten)]: 0,
[18:05:13.246] [Symbol(kEndCalled)]: true,
[18:05:13.246] [Symbol(kNeedDrain)]: false,
[18:05:13.246] [Symbol(corked)]: 0,
[18:05:13.246] [Symbol(kOutHeaders)]: [Object: null prototype],
[18:05:13.246] [Symbol(errored)]: null,
[18:05:13.246] [Symbol(kUniqueHeaders)]: null
[18:05:13.246] },
[18:05:13.247] data: { error: [Object] }
[18:05:13.247] },
[18:05:13.247] isAxiosError: true,
[18:05:13.247] toJSON: [Function: toJSON]
[18:05:13.247] }

Embedding 咨询

把https://github.com/LawRefBook/Laws上的法律文件Embedding，预计消耗多少openai费用？

修改/pages/docs/ 无效

fork以后，修改docs/目录下的文件，仍然会使用原docs目录下的文件嵌入法律相关数据集
使用 nextjs-openai-doc-search项目模板时，修改docs目录下文件正常，但是默认回复是英文的。。明明输入的是中文
ps：无法上下文结合，每次都是重新回答

服务器为什么总是繁忙，明明我自己搭建了，还是繁忙

一直显示：服务器繁忙，请稍后再试! 或者自行部署

部署问题请教

客户端报错：服务器繁忙，请稍后再试! 或者自行部署
服务端日志：
TypeError: undefined is not iterable (cannot read property Symbol(Symbol.iterator))
at (pages/api/vector-search.ts:58:22)
at (node_modules/.pnpm/[email protected]_biqbaboplfbrettd7655fr4n2y/node_modules/next/dist/esm/server/web/adapter.js:103:0)
我是自行部署，看了supbase写入了数据的

是否能出一版可以更换其他国产模型的呢，不只是使用chatgpt的密钥？

作为法律机器人来说，存在一些问题

从技术研究和例子角度来说，实现挺好的，感谢作者的尝试和付出，是个不错的尝试。

但从法律机器人应用角度来说，我个人感觉目前的流程和prompt存在一些问题，可能会导致无法太实用，不知道是否能有好的方法解决。

大语言模型训练的过程中也有基于一些法律文本，因此也存在这方面的解答能力，所以即使在向量查询内容不太相符时，好像也会生成答案，但这时有些就是基于模型的自身能力甚至幻想了。例如，我看docs下并没有提供“婚姻法”的文件，而回答“离婚需要双方同意吗？”这个答案会提到婚姻法的内容。
之前也有其他人提到回答的法规对应条款不对的情况这个

我自己尝试对prompt做了些调整，但发现还是有些问题。模型的幻想比较明显，例如下面这段

民间借贷受国家保护的合法利息是多少？

Answer:
根据《中华人民共和国利率法》第十二条规定，借款人和出借人可以协商约定利率，但是不得高于人民银行同期贷款基准利率的4倍。同时，根据《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第十二条规定，借款利率超过年利率24%的，属于无效利率。因此，民间借贷的合法利息应该在人民银行同期贷款基准利率的4倍以内，且不得超过年利率24%。

这种真真假假的，可能是大语言模型应用最头疼的地方吧。

/api/vector-search status=500

设置过openai_key，出现了：Missing environment variable SUPABASE_URL: {}

一键部署后，查询都是“服务器繁忙，请稍后再试”

按照一键部署都添加了。

不知道是否可以加一个简单的加密？

想弄一个小律所自用，不知道是否可以加一个简单的加密？

關於 OPENAI_BASE_URL 參數

.env.example 裡的 OPENAI_BASE_URL 參數，似乎是沒有用處的? 程式中看來沒有使用到這個參數的地方。

最大的问题，没有key怎么办？白嫖失败/(ㄒoㄒ)/~~

Supabase对于项目部署到别的环境是个巨大的阻碍

我在尝试将该项目部署到Microsoft Azure，Supabase在我的部署过程中起到了巨大的阻碍，不知道能否有别的替代方式来完成Supabase的工作。

new row violates row-level security policy for table "nods_page"

build的时候报错

直接从deploy点过去是nextjs-openai-doc-search这个项目，没有法律数据

部署的项目：

部署成功后：

看起来自动部署的是supabase的模版，没有法律数据

部署完之后，提问老是报错，不知道哪里的问题

pnpm i 安装报错

ERR_PNPM_UNEXPECTED_PKG_CONTENT_IN_STORE Package name mismatch found while reading {"integrity":"sha512-qJhlO9cGXi6hBGKoxEG/sKZDAHD5Hnu9Hs4WbOY3pCWXDhw0N8x1NenNzm2EnNLkLkk7J2SdxAkDSbb6ftT+UQ==","registry":"https://registry.npmjs.org/","tarball":"https://registry.npmjs.org/language-tags/-/language-tags-1.0.5.tgz"} from the store. This means that the lockfile is broken. Expected package: [email protected]. Actual package in the store by the given integrity: [email protected].

就拉下来跑了这个，其他还没改，不知道是什么问题

导入时报错比较多

反馈一下，build时导入数据报错还是比较多，有些估计是md文件格式问题没处理
第1类：Page '/docs/民法商法/保险法(2015-04-24)' or one/multiple of its page sections failed to store properly. Page has been marked with null checksum to indicate that it needs to be re-generated.
[5:1-5:61: Expected a closing tag for <中华人民共和国保险法> (5:40-5:52) before the end of paragraph] {
reason: 'Expected a closing tag for <中华人民共和国保险法> (5:40-5:52) before the end of paragraph',
line: 5,
column: 1,
position: {
start: { line: 5, column: 1, offset: 51, _index: 0, _bufferIndex: 0 },
end: { line: 5, column: 61, offset: 111, _index: 1, _bufferIndex: -1 }
},
source: 'mdast-util-mdx-jsx',
ruleId: 'end-tag-mismatch'
}

第2类：在OpenAI embedding调用API时报statusCode: 400、statusCode: 429错误

另外出现最多的，就是导入一段后开始大量报错
Page '/docs/刑法/刑法修正案（四）' or one/multiple of its page sections failed to store properly. Page has been marked with null checksum to indicate that it needs to be re-generated.
{
message: 'FetchError: fetch failed',
details: '',
hint: '',
code: ''
}
看起来是在连续出现第1类、第2类报错后出现的，然后就全部报这个错，还没弄清楚原因。

报错：Applying migration时提示Error: unexpected EOF

npx supabase start
Applying migration 20230406025118_init.sql...
Error: unexpected EOF
At statement 0: -- Enable pgvector extension
create extension if not exists vector with schema public
Try rerunning the command with --debug to troubleshoot the error.

如果是加了--debug，就会一直卡在

Setting up Edge Functions runtime...

环境：
debian版本：11
nodejs版本：v16.20.0
pnpm版本：8.4.0

pnpm list
Legend: production dependency, optional only, dev only

[email protected] /root/law-cn-ai (PRIVATE)

dependencies:
@radix-ui/react-dialog 1.0.3     clsx 1.2.1                       lucide-react 0.128.0             next 13.2.4                      typescript 5.0.2
@radix-ui/react-label 2.0.1      cmdk 0.2.0                       mdast 3.0.0                      openai 3.2.1                     unist-builder 3.0.1
@supabase/supabase-js 2.13.0     common-tags 1.8.2                mdast-util-from-markdown 1.3.0   react 18.2.0                     unist-util-filter 4.0.1
@types/node 18.15.10             eslint 8.36.0                    mdast-util-mdx 2.0.1             react-dom 18.2.0
@types/react 18.0.30             eslint-config-next 13.2.4        mdast-util-to-markdown 1.5.0     sse.js 0.6.1
@types/react-dom 18.0.11         github-slugger 2.0.0             mdast-util-to-string 3.1.1       tailwind-merge 1.10.0
class-variance-authority 0.4.0   gpt3-tokenizer 1.1.5             micromark-extension-mdxjs 1.0.0  tailwindcss-animate 1.0.5

devDependencies:
@types/common-tags 1.8.1
@types/estree 1.0.0
@types/mdast 3.0.11
autoprefixer 10.4.14
dotenv 16.0.3
postcss 8.4.21
prettier 2.8.7
tailwindcss 3.2.7
tsx 3.12.6

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