大数据学习笔记:

• 计算机基础知识：数据结构与算法、SQL优化
• java核心技术：涉及java编程基础、java并发编程、jVM、设计模式
• 大数据框架：spark、flink、hadoop、elasticsearch、zookeeper、kafka
• 实战：畅购商城、乐优商城

Leetcode	并发编程	springboot	springcloud	redis	SQL

Hadoop	Hive	Spark	Flink	HBase	Kafka	Zookeeper

1.线性规划

• 斐波那契数列
• 矩阵路径
• LeetCode热题100题

1. Kafka概述
2. Kafka安装与配置.md
3. 3.工作流程及文件存储机制.md
4. 4.kafka生产者.md
5. Kafka简介
6. Kafka生产者详解.md
7. Kafka消费者详解.md
8. Kafka深入理解分区副本机制.md

Spark Core :

1. Spark 简介
2. Spark 开发环境搭建
3. 弹性式数据集 RDD
4. RDD 常用算子详解
5. Spark 运行模式与作业提交
6. Spark 累加器与广播变量
7. 基于 Zookeeper 搭建 Spark 高可用集群

Spark SQL :

1. DateFrame 和 DataSet
2. Structured API 的基本使用
3. Spark SQL 外部数据源
4. Spark SQL 常用聚合函数
5. Spark SQL JOIN 操作

Spark Streaming ：

1. Spark Streaming 简介
2. Spark Streaming 基本操作
3. Spark Streaming 整合 Flume
4. Spark Streaming 整合 Kafka

1. Flink 核心概念综述
2. Flink 开发环境搭建
3. Flink Data Source
4. Flink Data Transformation
5. Flink Data Sink
6. Flink 窗口模型
7. Flink 状态管理与检查点机制
8. Flink Standalone 集群部署

• Flink从入门到放弃(入门篇1)-Flink是什么
• Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用
• Flink从入门到放弃(入门篇3)-DataSetAPI
• Flink从入门到放弃(入门篇4)-DataStreamAPI
• Flink集群部署
• Flink重启策略
• Flink的分布式缓存
• Flink中的窗口
• Flink中的Time
• Flink集群搭建的HA
• Flink中的时间戳和水印
• Flink广播变量
• Flink-Kafka-Connector
• Flink-Table-&-SQL实战
• 15-Flink实战项目之实时热销排行
• 16-Flink-Redis-Sink
• 17-Flink消费Kafka写入Mysql

• Flink漫谈系列1-概述
• Flink漫谈系列2-watermark
• Flink漫谈系列3-state

1. java并发编程(一)：JAVA程序运行原来分析
2. java并发编程(二)：线程的状态、终止和创建方式.md
3. java并发编程(三)：CPU性能优化手段
4. java并发编程(四)：线程通信.md
5. java并发编程(五)：线程池详解.md
6. java并发编程(六)：线程可见性基础-JVM内存区域划分.md
7. java并发编程(七)：synchronized关键字详解.md
8. java并发编程(八)：ThreadLocal详解.md
9. java并发编程(九)：volatile关键字解析.md
10. java并发编程(十)：锁机制.md
11. java并发编程(十一)：乐观锁和悲观锁.md
12. java并发编程(十二)：AQS原理以及AQS同步组件总结

• 并发面试题(一)
• 并发编程总结一：并发编程基础.md

• springboot快速入门.md
• 一小时快速入门springboot

• springcloud入门实战（一）
• springcloud入门实战（二）

《玩转数据结构》学习笔记

1. 数组
2. 栈和队列
3. 链表

HashMap详解
反射基础
java8新特性之Optional类

Redis安装
Redis数据类型
Redis综合题
Redis持久化

hive安装
DDL数据定义