Repository ini berisi semua file yang dibutuhkan untuk melakukan deployment model Machine Learning Image Classification menggunakan ANN (Artificial Neural Network). Adapun model yang digunakan merupakan model untuk memprediksi gambar kucing atau anjing (Cat vs Dog).

Agar dapat memprediksi kucing atau anjing, data input model harus mengikuti format sebagai berikut:

• Gambar dengan format umum seperti .jpeg, .png, .webp, dsb.
• Gambar dikonversi ke dalam bentuk array/tensor
• Nilai pixel gambar memiliki rentang nilai 0-1 dengan cara membagi semua nilai pixelnya dengan 255.0
• Gambar memiliki dimensi (1, 256, 256, 3)

• static/
  • uploads/ --> Berisi gambar yang diunggah untuk diprediksi.
• templates/
  • index.html --> Berisi template website.
• app.py --> Berisi konfigurasi route dan proses prediksi model untuk API.
• model.h5 --> Model Image Classification ANN yang sudah di-training.
• requirements.txt --> Berisi daftar dependency/package Python yang diperlukan untuk menjalankan API dan model Image Classification ANN.

1. Pastikan Anda sudah menginstall Anaconda.
2. Buka terminal/command prompt/power shell.
3. Buat virtual environment dengan
   conda create -n <nama-environment> python=3.9
4. Aktifkan virtual environment dengan
   conda activate <nama-environment>
5. Install semua dependency/package Python dengan
   pip install -r requirements.txt
6. Jalankan API menggunakan perintah
   python app.py

1. Anda akan diberikan URL untuk membuka website berupa localhost:5000/ atau 127.0.0.1:5000/.
2. Buka URL dengan browser, coba masukkan gambar kucing atau anjing yang ingin di prediksi.
3. Anda akan diberikan prediksi bahwa pada gambar tersebut terdapat kucing atau anjing pada halaman website.