É possível antecipar tendências futuras por meio de dados temporais. O propósito deste trabalho é validar essa afirmação teórica mencionada durante a aula de Aprendizado Supervisionado ministrada pelo Professor Daniel. Portanto, a proposta deste seminário é explorar o uso de séries temporais, sua aplicabilidade e demonstrar a compreensão adquirida por meio de um exemplo prático, utilizando um conjunto de dados obtido da plataforma Kaggle intitulado 'População da China (1950-2022)'.

-> https://www.kaggle.com/datasets/amritharj/population-of-china-19502022