machine-learning-challenge / mlc2017-online Goto Github PK

eval을 클라우드에서 실행시키면 NoSuchDisplayException이 발생합니다.

eval.py의 1번 라인에 있는 from pyglet.gl import *를 주석처리하면 문제없이 진행됩니다.

INFO:tensorflow:/tmp/kmlc_cartpole_train/model.ckpt-10 is not in all_model_checkpoint_paths. Manually adding it.

cartpole을 cloudML상에서 돌리는데 문제가 발생하네요.
model을 save하는 logic에 오류가 있지 않나 생각됩니다.

cartpole 문제에서 gym 설치에 관한 사항에서 안내가 부족한 것 같습니다.
막 올라간 compute engine instance를 기준으로

$ sudo apt-get install cmake
$ sudo apt-get install swig
$ sudo apt-get install zlib1g-dev

이렇게 의존성 패키지를 설치해줘야 gym이 제대로 설치됩니다. 물론 위 패키지는 일반적으론 깔려있는 경우가 많지만, 처음 시작하는 구글 인스턴스의 경우 설치되어있지 않기 때문에 저 부분도 안내사항에 포함될 필요가 있다고 생각합니다.

In cats_on_dogs baseline code, An error occurs during the execution of the command below

python eval.py --eval_data_pattern='/path/to/validation/files' --train_dir=/tmp/cvd_train --model=LogisticModel --run_once=True

error log>
image_id_batch = tf.get_collection("image_id_batch")[0]
IndexError: list index out of range

in my case, modifying this line to tf.get_collection("id_batch")[0] solves error

is this error ?