University of Buenos Aires (UBA)
Master in Data Mining and Knowledge Discovery
Datamining en Ciencia y Tecnologia

• Enunciado
• Informe
• Notebooks
  • Preprocessing
  • Analysis

• Adrian Norberto Marino
• Claudio Collado
• Flavia Felicioni

• git
• anaconda / minconda

Paso a Paso (Windows)

Paso 1: Descargar el repositorio.

$ git clone https://github.com/magistery-tps/dm-cyt-tp2.git
$ cd dm-cyt-tp

Paso 2: Crear environment de dependencias para el proyecto (Parado en el directorio del proyecto).

$ conda env create -f environment.yml

Paso 3: Activamos el entorno donde se encuentran instaladas las dependencias del proyecto.

$ conda activate dm-cyt-tp2

Paso 4: Descomprimir el dataset:

$ cd datasets
$ unzip strength.SWOW-EN.R1.csv.zip

Paso 5: Descargar y descomprimir word embedding:

$ wget https://nlp.stanford.edu/data/glove.840B.300d.zip
$ unzip glove.840B.300d.zip

Nota: En algunas ocasiones el servidor de stanford no admite descargas. Como alternativa se puede descargar desde kaggle.

Paso 6: Sobre el directorio del proyecto levantamos jupyter lab.

$ jupyter lab

Jupyter Notebook 6.1.4 is running at:
http://localhost:8888/?token=45efe99607fa6......

Paso 7: Ir a http://localhost:8888.... como se indica en la consola.

Paso 1: Agregar la nueva dependencia a ´environment.yml´

Conda tiene sus propios repositorios de paquetes pero en caso de tener algun problema siempre se puede usar los paquetes de pip.

...
dependencies:
  - SOY_UN_PAQUETE_DE_CONDA
  - SOY_OTRO_PAQUETE_DE_CONDA
  - pip:
    - SOY_UN_PAQUETE_DE_PIP
    - SOY_OTRO_PAQUETE_DE_PIP
...

Paso 2: Una ques que agregamos el nombre del nuevo pquetes en ´environment.yml´ resta instalarlo. Para esto debemos actializar nuestro environment con con lso cambio que realizamos en ´environment.yml´ de la siguiente forma:

$ conda env update -f environment.yml

Paso 3: Finalmente si teniamos abierto jupyter lab, debemos reinifiar el kernel donde estemso corriendo nuestra notebook para poder cargar la nueva libreria.

Paso 1: Instalar tema.

$ jupyter labextension install @oriolmirosa/jupyterlab_materialdarker

Paso 2: Reiniciar Jupyter Lab