// GFLOPS, %Peak TBD

OS: CentOS Linux 8 x86_64 
Host: 2288H V5 Purley 
Kernel: 4.18.0-240.el8.x86_64 
Uptime: 1 day, 4 hours, 50 mins 
Packages: 1723 (rpm) 
Shell: zsh 5.5.1 
Terminal: make 
CPU: Intel Xeon Gold 6226R (64) @ 3.900GHz 
GPU: Intelligent Management system chip w/VGA support] 
Memory: 10767MiB / 257261MiB 

Python 3.6.8

openjdk version "1.8.0_312"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_312-b07)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.312-b07, mixed mode)

clang version 10.0.1 (https://github.com/OpenCilk/opencilk-project 8435006eea5d32f9cf895a666496b89613e2cbc1)
Target: x86_64-unknown-linux-gnu
Thread model: posix
InstalledDir: /opt/OpenCilk-10.0.1-Linux/bin

Intel(R) oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) Link Tool v6.3 help
/opt/intel/oneapi/mkl/2022.1.0/

Link: https://github.com/OpenCilk/opencilk-project/releases/tag/opencilk/v1.0
Extract To: /opt/OpenCilk-10.0.1-Linux

If not installation is not in /opt, please modify the Makefile

Page: https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/onemkl-download.html

• Plz Follow the installation guide to install Intel oneAPI.

If not installation is not in /opt/intel/oneapi/mkl/2022.1.0/, please modify the Makefile.

希望同学们可以互帮互助，如果有问题可以在issue中提出，或者在群里讨论。

0. 修改并填充代码中的空缺部分。
1. 参考Makefile中的编译命令，自行编译运行。所有 -D .* 宏均可直接在代码中修改，并在编译命令中删去。
2. mkl需要进入matrix_mkl目录 cmake . && camke --build . && ./matrix_mkl 编译运行。

0. 依据指示修改Makefile中的依赖库路径（Ubuntu和CentOS大概率不用更改）。
1. 修改代码中的空缺部分。
2. make part_name 运行某部分代码（请注意依照代码中已有的宏填写循环及阈值参数）
3. make 运行所有测试

Tips:

1. make MSIZE=n 会将矩阵大小设置为n*n。可以使用128进行调试，1024或4096等进行结果生成。
2. make > log 将会把输出重定向到log文件中，方便查看结果。
3. make clean 会清除所有生成的文件。
4. make part_name 将会只运行你指定的修改部分，建议了解简单的Makefile语法。

可用的 part_name 有：

• python, java
• c_class ( include: c_raw, c_loop_order, c_optimizer )
• c_optimized ( include: cilk_class, cilk_super )
• cilk_class ( include: cilk cilk_block cilk_recu cilk_vec )
• cilk_super ( include: cilk_avx cilk_mkl )