Material for the ML/DS course developed by DATA for 2020.
This repository contains class lectures, slides, demos and exercised for the 2019 ML/DS introduction class given by the extracurricular group DATA. Except all information onwards to be in Portuguese.
Esse repositório serve para a divulgação dos materiais que mostramos durante as aulas. O curso foi feito para se acompanhar as aulas presencialmente, então se estiver um material online, veja nosssas recomendações abaixo.
Fizermos no fim de 2018 uma lista de resources de DS, desde um nível introdútorio até um mais avançado.
Slides; ATUALIZAÇÃO: lição disponível na sexta-feira (06/03) e não será mais obrigatoria para o certificado.
- Introdução a Pandas
- Fazer os exercícios de Pandas e depois verificar a resolução
- Ver o material de K-NN e Numpy e entender o K-NN com vetoriação.
- Slides
- Breve introdução ao Scikit-Learn: Notebook
- Gravação
- Exercícios práticos na pasta; Teóricos aqui.
- Notebook
- Exercícios (em breve)
A grande maioria dos código serão em python 3 então além do próprio python serão necessárias as seguintes bibliotecas (com o tempo mais coisas serão adicionadas):
- numpy
- pandas
- scikit learn
- matplotlib
Recomendações fortemente o ambiente jupyter notebook para Data Science.
Ver links nessa apresentação
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