• Esta atividade deve ser realizada individualmente

Caso necessário faça a instalação das seguintes bibliotecas

    pip install numpy
    pip install pandas
    pip install matplotlib
    pip install scipy

• Visite algum repositório e escolha um conjunto de dados de seu interesse. Recomenda-se criar um perfil no Kaggle e utilizar os datasets disponíveis - Kaggle

• Faça uma descrição do conjunto de dados escolhido. Indique os seguintes pontos:

  • Origem
  • Nome
  • Tamanho
  • Quantidade de Registros
  • Linhas x Colunas
  • Dados Faltantes

• Utilize funções estatísticas para descrever as variáveis númericas de seu conjunto de dados.

  • Média
  • Mediana
  • Variância
  • Desvio Padrão

• Utilize as bibliotecas Matplotlib e Seaborn para criar visualizações das análises realizadas.

  • Histograma
  • Scatter plot

• Esta atividade é baseada no conteúdo de estatítista, manipulação de arquivos e visualização de dados.

Para entregar este projeto

Para entrega, o aluno deverá elaborar um único relatório (Jupyter Notebook) com os resultados das atividades solicitadas.
A entrega deve ser realizada pelo Teams da disciplina em um único arquivo no formato .ipynb identificado como como “RM_NOME_202302_CP1.ipynb”, onde “NOME” e "RM" devem ser substituídos pelos dados do aluno que elaborou o arquivo.

• As análises devem conter o código utilizado e suas respectivas considerações utilizando Markdown para explicar a análise da função e do gráfico plotado.

• @ViniciusHolanda001

MIT

Para contato, envie e-mail para [email protected] ou me procure pelo Teams.