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Demonstrativo Detalhado de uma análise de Regressão Linear, e Não Linear Múltipla em planos de saúde.

License: MIT License

Jupyter Notebook 100.00%
multiple-linear-regression multiple-non-linear-regression boxcox shapiro-francia ggplot2 tidyverse breusch-pagan python data-science jupyter-notebook

regressao_nao_linear_multipla's Introduction

Regressao_Nao_Linear_Multipla

Exemplo baseado nas especificações do Mestre Luiz Paulo Fávero sobre Regressão Linear e Não Linear Múltipla

  • Principais Tópicos:
  • Instalação de Pacotes Auxiliares
  • Importar Libs
  • Resumo da Base de Dados
  • Análise Exploratória
  • Preparação para o Modelo Linear Múltiplo
  • Stepwise
  • Criação de Modelo de Regressão Linear Múltipla com Stepwise
  • Verificar Aderência dos resíduos à normalidade (Teste de Shapiro-Francia)
  • Diagnóstico de Heterocedasticidade
  • Transformação de Box-Cox
  • Estimando Novo Modelo Múltiplo Não Linear
  • Finalizando Modelo Múltiplo Não Linear com Stepwise
  • Comparação do R² Ajustado dos Modelos
  • Plotando Despesas Médicas em função das doenças crônicas, com destaque para os planos de saúde

Tecnologias Utilizadas

regressao_nao_linear_multipla's People

Contributors

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