В этом репозитории собраны наиболее интересные учебные проекты из курса Яндекс Практикума по Data Science.
| Название проекта | Описание | Библиотеки |
|---|---|---|
| Защита данных клиентов | Шифрование данных клиентов без потери качества линейной регрессии с помощью линейных отображений. | pandas numpy sklearn |
| Прогнозирование оттока клиентов | Предсказание намерения уйти от телеком-компании на основании персональных данных и деталей контракта. | pandas numpy sklearn optuna CatBoost |
| Обработка фотографий покупателя (CV) | Предсказание возраста покупателя с помощью нейронной сети с архитектурой ResNet. | numpy keras |
| Классификация токсичных комментариев (NLP) | Классификация токсичных комментариев с целью модерации. Инструменты: мешок слов, биграммы, TF-IDF, text_features в CatBoost |
nltk pandas numpy CatBoost |
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent