SmartPilot ist ein StartUp, das seinen Kunden Planungssicherheit verschafft!

Eine mittels historischen Wetter- und Verkehrsdaten trainierte Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Verkehrsaufkommen zukünftig mit einer höheren Genauigkeit vorherzusagen. Damit grenzt sich das SmartPilot von anderen Anbietern ab, die ausschließlich Routenplanung auf Grundlage von Echtzeitdaten durchführen.

• model.py: Architektur des LSTM-Netzes
• data.py: Datenimport und -aufbereitung für das Neuronales Netz
• train.py: Start des Trainig Loops und Speichern der Parameter
• predict.py: Bestimmung der Accuracy des Neuronalen Netzes
• smartpilot.py: Vorhersage des Verkehrsaufkommen aufgrundlage von Datum- und Wettervorgabe
• webserver.py: Webserver zur Abfrage von smartpilot

Challenge / Prototyp / Neuronales Netz / Präsentation / smartpilot.ai

Alicia Hasselbach
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Erik Helmut
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Maurice Droll
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Oliver Gerstl
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