Documentation

Ce répo est un outil permettant l'installation et la configuration d'un environnement Datalake basé sur Kubernetes. Voici la liste des composants disponible aprés installation :

• Infrastructure
  • Minio : Object storage S3
  • Istio : Servie Mesh cloud native
  • Argo-Events : Event-Based Dependency Manager for Kubernetes
• Sécurité
  • Keycloak : Identity and Access Management
  • OpenLdap : Lightweight Directory Access Protocol
• Environnement de travail
  • Mlflow : A Machine Learning Lifecycle Platform
  • MariaDB : SGBD relationnel
  • Apache Spark : Unified engine for large-scale data analytics
  • JupyterHub : "the best way to serve Jupyter notebook for multiple users"
  • JupyterLab (par utilisateur) : A Next-Generation Notebook Interface

Assurez-vous que kubectl est correctement configuré.

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• Configurer Mlflow pour stocker les modèles dans un bucket S3
• Sécuriser l'accès au Spark master
• Installer Kubeflow
• Automatiser la configuration des drivers Spark dans les singleusers pods
• Sécuriser l'accès aux routes {username}.sparkui.lakehouse.home
• Supprimer les Services et VirtualService généré après l'arrêts des pods JupyterLab
• Mettre en place un proxy pip et un proxy docker
• Rendre le nom de domaine racine dynamic "lakehouse.home"