用于汇总目前的开源中文对话数据集

语料库包含了来自6个领域的19.9K对话和400K话语，平均回合数为20.1。

引用论文:NaturalConv: A Chinese Dialogue Dataset Towards Multi-turn Topic-driven Conversation

下载链接:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/dialogue/#datasets

下载脚本:https://github.com/naturalconv/NaturalConvDataSet

大规模的跨域Wizard-of-Oz面向任务的数据集。它包含6K对话会话和102K话语，涵盖5个领域，包括酒店、餐厅、景点、地铁和出租车。此外，该语料库还包含了丰富的对话状态注释，以及用户和系统两方面的对话行为。

引用论文:https://arxiv.org/pdf/2002.11893.pdf

下载链接:https://github.com/thu-coai/CrossWOZ

KdConv是一个中文多领域知识驱动会话数据集，将多回合会话中的话题建立在知识图的基础上。KdConv包含了来自三个领域(电影、音乐和旅行)的4.5K对话和86K话语，平均回合数为19.0。这些对话包含了对相关主题的深入讨论和多个主题之间的自然过渡，同时语料库也可以用于迁移学习和领域适应的探索。

引用论文:https://arxiv.org/pdf/2004.04100.pdf

下载链接:https://github.com/thu-coai/KdConv

开放领对话数据集,可以通过huggingface的datasets库加载

论文地址:A Large-Scale Chinese Short-Text Conversation Dataset

下载链接:https://github.com/thu-coai/CDial-GPT

豆瓣多轮对话

引用论文:Sequential Matching Network: A New Archtechture for Multi-turn Response Selection in Retrieval-based Chatbots.

下载链接:https://github.com/MarkWuNLP/MultiTurnResponseSelection

中文医疗对话数据集由792099个问答对组成

下载链接:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=90163

论文引用:Modeling Multi-turn Conversation with Deep Utterance Aggregation

下载链接:https://github.com/cooelf/DeepUtteranceAggregation

下载链接:https://github.com/SimonJYang/JDDC-Baseline-Seq2Seq

本项目旨在统计目前的开源对话数据及下载地址,如侵权立删.