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restaurante's Introduction

Projeto Template

Descrição do projeto

Tabela de conteúdos

SobreObjetivoPremissasTecnologiasSoluçãoComo instalarLições AprendidasPróximos PassosReferênciasAutorContribuidoresLicença

Sobre

Texto explicativo do projeto com contexto do negócio, dados sobre o negócio/setor, imagens, origem dos dados, referências, e tudo que for necessário para passar o conhecimento necessário.

Objetivo

O Objetivo na exploração dos dados é analisar e identificar:

  1. Imóveis que estejam abaixo da mediana da região de localização
  2. Imóveis com boas condições e vista para a água
  3. Identificar a sazonalidade da data da compra (summer or winter)
  4. Analisar e confirmar as hipóteses:
    • H1: Imóveis que possuem vista para água, são 30% mais caros, na média.
    • H2: Imóveis com data de construção menor que 1955, são 50% mais baratos, na média.
    • H3: Imóveis sem porão possuem área total 50% maiores do que com porão.
    • H4: O crescimento do preço dos imóveis YoY (Year over Year) é de 10%
    • H5: Imóveis com 3 banheiros tem um crescimento MoM (Month over Month) de 15%

Premissas

  • Na limpeza dos dados:
    • Retirados os ID´s duplicados
    • Retirado o ID com número de quartos igual a 33 (possível erro de digitação)
  • Imóveis em bom estado foram considerados como condition igual 3 ou 4
  • O crescimento anual foi calculado com o valor médio dos imóveis por ano, pois a base de dados só possuia o período de 13 meses.

Tecnologias

As seguintes ferramentas foram usadas na construção do projeto:

Solução

Como Instalar

Passo a passo de como rodar o modelo.

Lições Aprendidas

  • A base de dados tem que estar limpa
  • As afirmações devem ser bem claras para que a solução da análise confirme ou não as hipóteses
  • Nem toda afimação/hipótese tem solução ou será respondida
  • Identificar claramente as premissas para alinhamento das expectativas
  • Importante saber exatamente o que o cliente precisa.
  • Identificar as necessidades mesmo que não esteja no pedido do cliente.

Referências

Kaggle

Github

Comunidade Data Science

Blog Seja Um Data Scientist

Autor

Linkedin Badge

Contribuidores

O projeto não teve contribuidores oficiais. A Comunidade Data Science foi consultada em determinados momentos.

Licença

GNU General Public License v3.0

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Contributors

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