kaggle-amex's Introduction
kaggle-amex's People
kaggle-amex's Issues
GRUのBaselineを作りたい
背景
Gated Recurrent UnitのBaselineを作りたい。
課題
仮説
RNN系統は時系列データのと相性が良いのではないか。
参照
https://www.kaggle.com/code/cdeotte/tensorflow-gru-starter-0-790
P系の特徴量に関して集約特徴量を作成した
仮説
Paymentの連続値をとるカラムについて、そのsumやmeanは返済額の総和や平均などを意味し、有効な特徴量になるのではないか
背景
Payment系の特徴量はPayment(支払い)に関する変数であると述べられている。その総和や平均は重要な意味を持つ可能性がある。
参照
https://www.kaggle.com/competitions/amex-default-prediction/data
S_3について調査したい
仮説
LGBMのBaselineで重要度が一番高いS_3はカードの月別決済額を表しているのではないか。仮説が正しければS_3のsumやmeanが有効な特徴量になるはず。
背景
クレジットカードのデフォルトに関して、決済額が大きいほど(月別引き落とし額が大きいほど)デフォルトもしやすいと考えた。
参照
https://github.com/meltyyyyy/kaggle-amex/blob/main/Notebooks/LGBM/Baseline.ipynb
S系の特徴量に関して集約特徴量を作成したい
仮説
Spendの連続値をとるカラムについて、そのsumやmeanは支払額の総和や平均などを意味し、有効な特徴量になるのではないか
背景
S系の特徴量はSpend(利用)に関する変数であると述べられている。その総和や平均は重要な意味を持つ可能性がある。
参照
https://www.kaggle.com/competitions/amex-default-prediction/data
集約特徴量のデータセット
インサイト
CatBoostで0.793のスコアを出しているからどれかは効果がありそう
説明
仮説
参照
https://www.kaggle.com/datasets/huseyincot/amex-agg-data-pickle
P_2について調査したい
仮説
LGBMのBaselineで重要度が一番高いP_2はカードの月別返済に関連した値なのではないか(月別返済額など)
背景
クレジットカードのデフォルトに関して、月別返済を十分にできているとデフォルトのしやすさに影響するのではないかと考えた。
参照
https://github.com/meltyyyyy/kaggle-amex/blob/main/Notebooks/LGBM/Baseline.ipynb
XGBoostのBaselineを作りたい
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.