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mengpengfei's Projects

jeeweb-mybatis

JEEWEB Mybatis版本是一款基于SpringMVC+Spring+Mybatis+Mybatis Plus的JAVA WEB敏捷开发系统；它是一款具有代码生成功能的智能快速开发平台；是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，Mybatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Disruptor作为并发框架，Bootstrap作为前端框架的优秀开源系统。

k8s-install-scripts

kubernetes install scripts,that includes etcd、kubernetes、flannel、docker.

keras-yolo3

Training and Detecting Objects with YOLO3

keras-yolo3-1

A Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend)

keras-yolo3-detection

YOLO v3 目标检测算法源码

lanproxy

lanproxy是一个将局域网个人电脑、服务器代理到公网的工具，目前仅支持tcp流量转发，可支持任何tcp上层协议（ssh访问、web服务器访问、远程桌面...）。目前市面上提供类似服务的有花生壳、TeamView、GoToMyCloud等等，但天下没有免费的午餐，要使用第三方的公网服务器就必须为第三方付费，并且这些服务器都有各种各样的限制，此外，由于数据包会流经第三方，因此对数据安全也是一大隐患。

learned_scale_recovery

Accompanying code for 'Self-Supervised Scale Recovery for Monocular Visual Odometry'

lengyue-vcode

各种滑动验证码识别 [腾讯云] [阿里云]

lstm-crf-medical

构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建

masterslave

SSM框架采用Spring AOP 动态切换数据库进行读写分离 mysql采用主从同步

mbus

基于RabbitMQ简单实现验证码识别平台，训练网络模型智能识别图形验证码

mobilenetv3-pytorch

Implementing Searching for MobileNetV3 paper using Pytorch

monitortrade

spark开发环境的搭建

monitortrade1

111

mtcnn

基于caffe的mtcnn训练实现，可以训练一个自己的有效的目标检测算法，非常容易非常简单，并且有配套的纯c++版本的mtcnn-light

multiparent

自建SSM 使用Spring AOP实现读写分离（MySql实现主从复制）

my_orc_keras_verification_code_identification

本项目实现了ocr主流算法gru/lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别，达到不分割字符而识别验证码内容的效果。验证码内容包含了大小字母以及数字，并增加点、线、颜色、位置、字体等干扰项。本项目对gru +ctc+cnn、lstm+ctc+cnn、cnn三种架构进行了对比，实践说明同等训练下gru/lstm+ctc+cnn架构准确率和速度均明显优于cnn架构，gru +ctc+cnn优于lstm+ctc+cnn，在实验2500个样本数据200轮训练时，gru +ctc+cnn架构在500样本测试准确率达90.2%。本项目技术能够训练长序列的ocr识别，更换数据集和相关调整，即可用于比如身份证号码、车牌、手机号、邮编等识别任务，也可用于汉字识别。