Contexto é um array de neuronios ativados depois de uma interação com o modelo, ele facilita a interação já que o modelo nao precisa processar toda o input da aula antes de de processar a entrada do usuario.

Problemas:

1. Não é possivel guardar o contexto de todas as aulas juntos
2. Cada aula precisa de gerar o contexto individualmente o que pode demorar de 2 a 3 minutos por aula
3. Se a aula for alterada o contexto precisa ser gerado novamente
4. Cada modelo tem um contexto diferete
5. Aulas introdutórias podem ser irrelevante para gerar contexto

Processo:

1. Escolher modelo que melhor se identifica com a proposta da aula;
2. Listar aulas que podem ser beneficiadas do contexto;
3. Enviar texto da aula para o modelo e guardar o contexto respondido no banco de dados;
4. Referenciar o modelo do banco a tag da aula no discord;
5. Adicionar no bot uma chamada no banco, para consultar se aquela tag possui um contexto antes de acionar o modelo;
6. Caso tenha contexto adicionar ao input o contexto forneceido do banco;