Retrieved data does not correspond to hourly/daily/monthly_start/end values of station about meteostat-python HOT 2 CLOSED

data = Monthly("65660")
data = data.fetch()
print(data)

            tavg  tmin  tmax  prcp  snow   wdir  wspd  wpgt    pres  tsun
time                                                                     
1942-08-01  23.6   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
1942-09-01  25.0   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
1942-10-01  25.4   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
1942-11-01  26.0  23.0  30.3   NaN   NaN    5.5   5.1   NaN     NaN   NaN
1942-12-01  25.4   NaN   NaN   NaN   NaN    1.2   4.7   NaN  1010.4   NaN
...          ...   ...   ...   ...   ...    ...   ...   ...     ...   ...
2021-03-01  27.1   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
2021-04-01  27.8   NaN   NaN   NaN   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
2021-05-01  27.5  24.1  31.7   NaN   NaN    NaN   5.7   NaN  1011.6   NaN
2021-06-01  26.6  23.7  30.5   NaN   NaN  214.9   5.1   NaN  1012.4   NaN
2021-07-01  25.7  23.6  28.7   NaN   NaN    NaN   6.3   NaN  1014.2   NaN

[514 rows x 10 columns]

from meteostat import Stations, Monthly
stations = Stations()
stations = stations.nearby(49.2497, -123.1193)
station = stations.fetch(1).reset_index()
print(station)

      id                  name country region    wmo  icao  latitude  longitude  elevation           timezone hourly_start hourly_end daily_start  daily_end monthly_start monthly_end     distance
0  71201  Vancouver Harbour CS      CA     BC  71201  CWHC      49.3    -123.12        2.0  America/Vancouver   1980-03-01 2021-08-30  1925-11-01 2021-08-28    1925-01-01  2021-01-01  5593.335349

print(station["monthly_start"][0], station["monthly_end"][0])
1925-01-01 00:00:00 2021-01-01 00:00:00

print(station['id'][0], type(station['id'][0]))

71201  <class 'str'>

data = Monthly(station['id'][0])
data = data.fetch()
print(data)

            tavg  tmin  tmax   prcp  snow   wdir  wspd  wpgt    pres  tsun
time                                                                      
1925-11-01   NaN   NaN   NaN   37.6   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
1925-12-01   NaN   NaN   NaN  349.4   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
1926-01-01   NaN   NaN   NaN  196.0   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
1926-02-01   NaN   NaN   NaN  165.5   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
1926-03-01   NaN   NaN   NaN   64.8   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
...          ...   ...   ...    ...   ...    ...   ...   ...     ...   ...
2021-02-01   4.5   2.1   6.8  121.1   NaN   82.2  11.5   NaN  1017.7   NaN
2021-03-01   7.5   4.4  10.6   78.3   NaN    NaN   NaN   NaN     NaN   NaN
2021-04-01  10.7   6.8  14.6   47.9   NaN  339.5   9.9   NaN  1019.5   NaN
2021-05-01  13.2   9.4  17.0   59.8   NaN  255.3   9.1   NaN  1019.4   NaN
2021-06-01  18.6  14.0  23.1   39.7   NaN  161.4   8.9   NaN  1014.8   NaN

[938 rows x 10 columns]

import meteostat
print(f"meteostat=={meteostat.__version__}")

meteostat==1.5.10