Uczenie maszynowe w Python - projekt zaliczeniowy autorstwa Michał Gąsiorek, Piotr Bosianek, Tomasz Kurek
Rolą programu jest rozpoznawanie niechcianych e-maili i klasyfikowanie ich jako spam. Aplikacja, bazując na zbiorze danych, którego zawartość jest odpowiednio przetworzona, ma na celu wyćwiczenie modelu klasyfikującego e-maile. Następnie, odpowiednio wytrenowanemu modelowi przedstawiony jest zestaw danych, który, ma je zaklasyfikować jako spam lub wiadomość niebędącą spamem. Efekt kategoryzacji każdego bytu, ma następnie być zweryfikowany oraz zaprezentowany.
Aby uruchomić program korzystając ze środowiska Jupyter notebook, należy zainstalować pakiet textblob:
conda install -c conda-forge textblob