1)将要处理人脸图片拷贝到Image/001下面

2)python rename_jpg.py 给图片重命名，按1至n的序号命名，5位数字，前面补0.

3)python detect_test.py 0 删除没有人脸的图片，mtcnn检测不到的图片。

4)python rename_jpg.py 再次运行（可不做），使各个图片连续

5)python detect_test.py 1 检测人脸，并将结果按序号保存在Labels/001中，具体格式为一个人脸一行,为左上点与右下点的坐标值（整数）

6)python create_label.py 将Labels/001的txt文件，转化为Labels/xml_001下的xml文件，这部是必须的，转换成VOC数据格式下以xml方式表示

第5步中的检测人脸可以用手工的python main.py来标注，这个标注很耗时，做一个新东西的时候，是无法避免的，生成了一个基本可以模型后，后面的数据可以通过前面的模型来生成导入。