近年来人工智能领域的论文数量爆发增长，而这也需要大量的审稿人来进行审稿。

作为青年教师、科研人员以及博士研究生们平时的工作和学习已经很繁忙了。

各种会议和期刊的审稿需求很大，一个个字，一篇篇的敲审稿意见，十分费时间和精力。

基于之前ChatPaper的启发，本人在周末开发了这款ChatReviewer，并且开源给大家。

ChatReviewer是一款基于ChatGPT-3.5的API接口的论文自动审稿AI助手。

如果对您有帮助，一个Star和Fork就是对本人的肯定和鼓励了。

欢迎大家转发，以及任何问题和改进意见！

注意：ChatReviewer开发的目的是帮助人们提高审稿的效率，而不是完全代替人独立审稿。

• 更新了ChatResponse，这个是根据审稿人的评论自动生成作者回复的AI助手。（ChatResponse和ChatReviewer有点左右互博的意思...）

Windows, Mac和Linux系统应该都可，python版本最好是3.8或3.9，因为低于3.8就不支持tiktoken这个包。

1. 在apikey.ini中填入你的openai key（sk开头的那串）。
2. 使用过程要使用VPN而且保证全局代理（因为ChatGPT把**ban了）。
3. 在ReviewFormat.txt中输入你想要的审稿格式（不然就是默认格式）。
4. 安装依赖：使用VPN。

pip install -r requirements.txt

或者使用国内镜像：

pip install -r requirements.txt -i  http://pypi.douban.com/simple  --trusted-host pypi.douban.com

5. 对本地的论文进行审稿： 运行chat_reviewer.py， 比如：

python chat_reviewer.py --paper_path "input_file/demo1.pdf"

对本地的论文进行批量审稿： 运行chat_reviewer.py， 比如：

python chat_reviewer.py --paper_path "input_file_path"

对本地的审稿评论review_comments.txt进行回复： 运行chat_response.py， 比如：

python chat_response.py --paper_path "review_comments.txt"

例子：

• 感谢OpenAI提供的强大ChatGPT-API；
• 感谢kaixindelele同学的ChatPaper和开源精神 ，ChatReviewer的代码是基于ChatPaper修改而来。