近年来人工智能领域的论文数量爆发增长,而这也需要大量的审稿人来进行审稿。
作为青年教师、科研人员以及博士研究生们平时的工作和学习已经很繁忙了。
各种会议和期刊的审稿需求很大,一个个字,一篇篇的敲审稿意见,十分费时间和精力。
基于之前ChatPaper的启发,本人在周末开发了这款ChatReviewer,并且开源给大家。
ChatReviewer是一款基于ChatGPT-3.5的API接口的论文自动审稿AI助手。
如果对您有帮助,一个Star和Fork就是对本人的肯定和鼓励了。
欢迎大家转发,以及任何问题和改进意见!
注意:ChatReviewer开发的目的是帮助人们提高审稿的效率,而不是完全代替人独立审稿。
- 更新了ChatResponse,这个是根据审稿人的评论自动生成作者回复的AI助手。(ChatResponse和ChatReviewer有点左右互博的意思...)
Windows, Mac和Linux系统应该都可,python版本最好是3.8或3.9,因为低于3.8就不支持tiktoken这个包。
- 在apikey.ini中填入你的openai key(sk开头的那串)。
- 使用过程要使用VPN而且保证全局代理(因为ChatGPT把**ban了)。
- 在ReviewFormat.txt中输入你想要的审稿格式(不然就是默认格式)。
- 安装依赖:使用VPN。
pip install -r requirements.txt
或者使用国内镜像:
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
- 对本地的论文进行审稿: 运行chat_reviewer.py, 比如:
python chat_reviewer.py --paper_path "input_file/demo1.pdf"
对本地的论文进行批量审稿: 运行chat_reviewer.py, 比如:
python chat_reviewer.py --paper_path "input_file_path"
对本地的审稿评论review_comments.txt进行回复: 运行chat_response.py, 比如:
python chat_response.py --paper_path "review_comments.txt"
- 感谢OpenAI提供的强大ChatGPT-API;
- 感谢kaixindelele同学的ChatPaper和开源精神 ,ChatReviewer的代码是基于ChatPaper修改而来。