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advertisement-analysis-program's Introduction

Advertisement Analysis Program (Neuro-Marketing)

광고 분석 프로그램 (뉴로 마케팅 이용)

image image HitCount

시스템
개발 기간
개발자
목적 및 필요성
사용 하드웨어
사용 프로그램
집중도 판단 방법
긍/부정도 판단 방법
결과
실제 구현 화면(wiki)


◼ 시스템 설명

  • 뉴로 마케팅을 활용한 광고 분석 프로그램.

  • 광고를 시청하는 동안의 사용자의 집중도긍부정도 가 그래프로 나타남.

  • 실험에 기반한 계산 을 통해 사용자의 집중도와 긍부정도를 고려한 구매 확률 제시


◼ 개발 기간

  • 2019/01/18 ~ 2019/02/01

◼ 개발자


◼ 목적 및 필요성

  • 만든 광고에 대해서 소비자의 무의식적인 반응을 광고주가 알 수 없다.

  • 광고주가 강조하고자 하는 이미지(긍정,부정)가 소비자에게도 잘 전달되는지 확인하고 싶다.

--> 소비자의 뇌파에 대한 피드백을 받음으로써 광고의 효과를 극대화하고 단점을 보완할 수 있다.


◼ 사용 하드웨어

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  • 14 채널(AF3, F7, F3, FC5, T7, P7, O1, O2, P8, T8, FC6, F4, F8, AF4)의 뇌파 측정 가능

  • 전도성 물질(식염수 등)이 필요

  • 전력에 의한 노이즈 제거 기능


◼ 사용 프로그램

  • Visual Studio: 프로그래밍, 뇌파 관련 데이터 처리

  • Blend for Visual Studio: GUI 제작

  • SPSS Statistics: 기준 채널 선정, 데이터 분석

  • EMOTIVE application: 실험 데이터 추출, 뇌파 감지 확인


◼ 집중도 판단 방법

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  • ERP(사건관련전위) 중 late cognitive component(후기 인지적 정점)인 P300을 이용하여 집중도를 측정한다.

1. p300 측정 방법

  1. 1초에 128개의 뇌파 Data를 받는다.
  2. 30초를 1초 단위로 쪼갠다. --> 1초 중에 250ms-500ms 구간중 최댓값을 P300으로 정한다. Data Index: 32-63

2. 변화율에 대한 정의

image

  • R: 30초동안 측정한 Reference(중립 뇌파)의 P300의 평균 <-30초동안 30개의 P300이 측정된다.
  • S: 자극시 P300


3. 실험

  1. 성공한 광고 영상과 실패한 광고 영상을 시청한다.

    • 실험 횟수: 13명*10번 = 130개의 샘플
    • 성공 광고 영상, 실패 광고 영상 각 5개
    • 성공 광고와 실패 광고 기준은 뉴스를 통해 선정(실제로 매출 증가, 부적절한 광고로 기업 이미지 하락 등)
    • 광고를 시청할 때 각 CH마다 샘플이 생김 (광고 10개 시청: 채널당 130개)
  2. P300 기준 DB 생성
    image



4. Data 분석, 채널 설정

  • SPSS Statistics 를 이용.

  • 성공한 광고와 실패한 광고의 모든 채널에서 집중도의 척도인 P300의 변화율 값을 받아 대응표본 T검정 (paired t-test) 을 함.

image

  • 유의 확률 p가 0.05 이하일 때의 채널: 전두엽에 위치한 FC5

◼ 긍/부정도 판단 방법

  • EEG 이용

1. 긍정/부정 감성의 구분

  • 좌/우반구 대뇌피질의 비활성화 정도에 따라서 긍정/부정 감성을 구분할 수 있다.
  • 비활성 상태: image
  • 활성 상태: image
    image

(2002_[Review] Studies of emotion - A theoretical and empirical review of psychophysiological studies of emotion)

  • 좌반구가 비활성: 부정적 감성
  • 우반구가 비활성: 긍정적 감성

2. 실험

  1. 성공한 광고 영상과 실패한 광고 영상을 시청한다.

    • 실험 횟수: 13명*10번
    • 성공 광고 영상, 실패 광고 영상 각 5개
    • 성공 광고와 실패 광고 기준은 뉴스를 통해 선정(실제로 매출 증가, 부적절한 광고로 기업 이미지 하락 등)
  2. 각 영상 시청 후 설문조사를 진행한다.

    • 시청하신 광고의 제품에 대해 구매 의향이 있나요?: Y/N
    • 광고 시청 동안 광고에 집중하셨나요?: 그렇다/보통이다/아니다
    • 광고를 볼 때 전반적인 기분은 어땠나요?: 긍정적이다/보통이다/부정적이다

3. 결과 분석

image

  • 분석 결과 T7T8에서 유의미한 차이를 보임.
  • 부정적임의 기준을 T7을 중점으로 잡고, 긍정적임의 기준을 T8 중점으로 설정함.

◼ 결과

image


◻ 사용자 모드

image


1. 분석하기

사용자는 분석하기 에서 분석하고자 하는 광고를 업로드하여 실험을 의뢰한다.

image

image

광고의 속성을 선택한다.


image

의뢰 완료 화면



2. 결과 보기

image

소비자의 구매 확률에 대해 %로 나타낸다.


image

초마다 집중도와 긍정도가 그래프로 나타나며, 최고 집중도 구간과 최고 긍정도 구간이 나타난다.


◻ 실험자 모드

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1. 실험하기

image

실험자 정보를 입력한다.


image

실험할 광고를 선택한다.


image

광고를 시청한다.


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실험 완료 화면



2. 결과 보기
image

실험자가 구매할 확률에 대해 %로 나타낸다.


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초마다 집중도와 긍정도가 그래프로 나타나며, 최고 집중도 구간과 최고 긍정도 구간이 나타난다.



◼ 실제 구현 화면(wiki)

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