use the MovieLens dataset to buid a moives recommand system

等待夏天 2019/8/4 14:09:21 我把大家说的内容整理了下，大家看下：

人员：

   - 前端： 张翔
   - 推荐： 嘉新，leon 带领大家
   - 后端： 振坤、宋姜、luqi

第一版网站设计：

- 建立测试用户，姜用户信息入库
- 离线训练推荐模型，模型参数入库
- 前端页面一个，根据登陆用户，推荐电影列表

周三之前工作：

前端：设计页面
后端：熟悉简单的django，熟悉MVC，尤其是model（设计数据库），熟悉http，ajax等技术实现
模型：训练参数，把用户性别，年龄这些维度加入

阿里官方知乎账号的文章 ，讲述深度模型的推荐应用

等待夏天 2019/8/5 10:57:30

等待夏天 2019/8/5 15:35:50

https://blog.csdn.net/legendavid/article/details/80653433 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42521586

张翔 2019/8/5 19:19:54 这篇博文的FM代码跑了一下 https://blog.csdn.net/sun_wangdong/article/details/86505011

• july集训营推荐: https://github.com/GavinHacker/recsys_core?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg

• 宋姜： https://github.com/Ivan-lan/recommend_system

https://www.jianshu.com/p/fa7d2cf0a571

https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/intro/tutorial01/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg

1.19.08.04 一种Django流程跑通（提前可以学习下Django流程 https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/intro/tutorial01/）

一、安装Python环境

二、安装pip

三、直接pip Django环境

四、安装Python必要的库（numpy,nltk,scipy,nltk语料库）

五、cmd窗口 到对应代码文件文档（下载对应代码）（有manage.pywen文件的文档）

六、运行命令 python manage.py runserver