use the MovieLens dataset to buid a moives recommand system
等待夏天 2019/8/4 14:09:21 我把大家说的内容整理了下,大家看下:
人员:
- 前端: 张翔
- 推荐: 嘉新,leon 带领大家
- 后端: 振坤、宋姜、luqi
第一版网站设计:
- 建立测试用户,姜用户信息入库
- 离线训练推荐模型,模型参数入库
- 前端页面一个,根据登陆用户,推荐电影列表
周三之前工作:
前端:设计页面
后端:熟悉简单的django,熟悉MVC,尤其是model(设计数据库),熟悉http,ajax等技术实现
模型:训练参数,把用户性别,年龄这些维度加入
(1)阿里官方知乎账号的文章 ,讲述深度模型的推荐应用: https://zhuanlan.zhihu.com/p/43886027
阿里官方知乎账号的文章 ,讲述深度模型的推荐应用
等待夏天 2019/8/5 10:57:30
等待夏天 2019/8/5 15:35:50
https://blog.csdn.net/legendavid/article/details/80653433 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42521586
张翔 2019/8/5 19:19:54 这篇博文的FM代码跑了一下 https://blog.csdn.net/sun_wangdong/article/details/86505011
https://www.jianshu.com/p/fa7d2cf0a571
https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/intro/tutorial01/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg
1.19.08.04 一种Django流程跑通(提前可以学习下Django流程 https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.1/intro/tutorial01/)
一、安装Python环境
二、安装pip
三、直接pip Django环境
四、安装Python必要的库(numpy,nltk,scipy,nltk语料库)
五、cmd窗口 到对应代码文件文档(下载对应代码)(有manage.pywen文件的文档)
六、运行命令 python manage.py runserver