- Новости
- Краткая информация
- Время и место
- Связь с преподавателями
- Результаты выполнения заданий
- Программа курса
- Список литературы
- Полезные ссылки
- (2023-10-03) Проведена первая лекция, первое домашнее задание доступно в telegram-боте курса @ml2022sharebot
В осеннем семестре 2023 года на механико-математическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова начинается чтение нового спецкурса по выбору студента, посвященного классическим алгоритмам машинного обучения (теория + практика).
Курс будет читаться на базе кафедры Математической Теории Интеллектуальных Систем под руководством д.ф.-м.н., профессора Бабина Д. Н.
Курс будет читать к.ф.-м.н. Иванов И. Е.
Курс читается по вторникам в 16:45 (теория) и 18:00 (практика) онлайн в Zoom.
- Telegram-канал, в котором будут появляться все важные новости
- Обратная связь - по почте [email protected]
- Telegram-bot для отправки домашних заданий
- Ну и всегда можно написать в issues :)
- Команда /status в telegram-боте @ml2022sharebot
| Номер | Дата | Лекция | Семинар | ДЗ | Видео |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 03.10.2023 | Вводная лекция. Кросс-валидация, дилемма смещения-разброса | Вводное занятие. Кросс-валидация | seminar01: реализация кросс-валидации на Python | |
| 02 | 10.10.2023 | Вероятностный подход к классификации | Задачи на оптимальный байесовский классификатор | seminar02: реализация эвристического метода для распознавания рукописных цифр | |
| 03 | 17.10.2023 | Метод ближайших соседей | Методы поиска ближайших соседей | seminar03: настройка метода ближайших соседей | |
| 04 | 24.10.2023 | Линейные классификаторы. Обучение моделей | Методы восстановления пропущенных значений. Категориальные признаки | competition01: выдача первого соревнования, seminar04: методы препроцессинга данных | |
| 05 | 31.10.2023 | Линейная регрессия | Метрики качества | seminar05: подсчет метрик качества | |
| 06 | 07.11.2023 | Машины опорных векторов | Машины опорных векторов на практике | seminar06: задача на SVM | https://youtu.be/B0JMRrnUdvo |
| 07 | 14.11.2023 | Решающие деревья. Случайный лес | Разбор соревнования competition01 | ||
| 08 | 12.12.2023 | Ансамблирование моделей | Разбор домашних заданий | ||
| 09 | отменена | Бустинг | Ансамблирвание | https://youtu.be/2mlX6bdQT44 | |
| 10 | отменена | Методы уменьшения размерности | https://youtu.be/RHY_7R_dCog | ||
| 11 | 17.12.2023 | Контрольное задание | |||
| 12 | 19.12.2023 | Досрочный экзамен |
- Курс лекций по машинному обучению на http://www.machinelearning.ru от Воронцова К. В.
- Hastie, T. and Tibshirani, R. and Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition, Springer, 2009.
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
- Краткая справочная информация по Python, NumPy, SciPy, SciKit-learn, Pandas, MatPlotLib, Jupyter Notebook: см. в папке с документацией курса 2019 года
- Python Programming in 15 min: Part1, Part2, Part3
- Python Programmin - A Modern Approach: Code, notebooks and slides
- Playground and Cheatsheet for Learning Python: github repo
- Homemade Machine Learning: github repo
- Machine learning: Курс Andrew Ng на площадке https://www.coursera.org
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent