mookixiao / bayes_classifier_on_image_segmentation Goto Github PK

文件说明：

1. 309.bmp是需要分割的图像，只要求对鱼的部分进行分割
2. array_sample.mat是用于训练的matlab格式的样本数据，其中每一行代表一个样本信息，第1列为其灰度值，第2-4列分别对应r,g,b颜色值， 最后一列代表label信息，其中1代表属于第一类，-1代表属于第二类
3. Mask.mat为一个二值图像，通过源图像与该图像的点乘运算即可得到需要分割的目标，即nemo鱼的部分。

除了有参数的概率密度函数估计方法，有能力的同学可以考虑1-2种非参数概率密度函数的估计方法。

任务1中要求对另外4张彩色图像nemo鱼像素点进行分类。还是只针对鱼身上像素点，背景的不用考虑。 想要加分的有能力的同学可以考虑任务2： 忽略掉label信息，通过EM算法做309.bmp图像的像素点分类。