Nesse projeto desafio proposto pela DIO foi realizada a aplicação do método de Transfer Learning em uma rede de Deep Learning na linguagem Python no ambiente COLAB para classificar um conjunto de imagens de cães e gatos. Todos esses estudos foram feitos seguindo a trilha do bootcamp UNIMED BH 💚 com a DIO 💪 apresentado pelo especialista Diego Renan.

Esse estudo foi elaborado no Google Colab e o Jupyter Notebook desenvolvido pode ser acessado no arquivo transfer_learning_Final_MDS.ipynb. Nele são descritos todos os passos adotados para resolver o problema proposto.

Aplicação do método de Transfer Learning em uma rede de Deep Learning na linguagem Python no ambiente COLAB.

Este desafio consiste em usar uma rede neural pré treinanda em um problema de identificação de cães e gatos. A rede pré-treinada foi otimizada em uma pequena parcela dos dados conhecidos (imagens de gatos e cachorros).

Esse processo consiste em pegar uma rede neural existente que já foi previamente treinada com boa performance em um grande banco de dados e usá-la como base para um novo modelo de rede neural permitindo uma melhora na acurácia do modelo. Essa estratégia tem se tornado popular nos últimos tempos.

• Jupyter Notebook.
• Google Colab.
• Dataset cats_vs_dogs disponível no site da microsoft.
• Biblioteca Keras do Python.

Moysés Dutra da Silva

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[MIT] https://choosealicense.com/licenses/mit

In this project proposed by DIO, We applied a method transfer learning in an neural network to classify an dataset with images of dogs an cats using Google Colab Notebook. All these studies were carried out according to the trail from the UNIMED BH 💚 bootcamp with DIO 💪 presented by Diego Renan.

This study was done using Google Colab and Jupyter Notebook, and the script made can be accessed in file transfer_learning_Final_MDS.ipynb. We describe all steps did to resolve this challenge.

Using the Transfer Learning Method in Python on Google Colab enviroment.

This challenge consists in use an pre trainned neural network on a classification problem with cats and dogs images. The neural network previously trainned was optimized on an small pets dataset.

• Jupyter Notebook.
• Google Colab.
• Dataset cats_vs_dogs in microsoft website.
• Biblioteca Keras do Python.

Moysés Dutra da Silva

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[MIT] https://choosealicense.com/licenses/mit