A biblioteca Pandas é uma biblioteca Python para análise de dados. Seu nome é derivado do termo “dados de painel” (panel data), um termo econométrico utilizado para se referir a conjuntos de dados estruturados multidimensionais. Ela possui código aberto e uso gratuito (sob uma licença BSD). A mágica de ler, manipular, agregar e exibir os dados com poucos comandos explica porque a biblioteca tem se tornado tão popular. Aliás, tudo isso é possível devido às estruturas primárias do Pandas, as famosas Series e DataFrame

O Matplotlib é uma biblioteca para a visualização de dados em Python. Ele apresenta uma API orientada a objetos que permite a criação de gráficos em 2D de uma forma simples e com poucos comandos. A ferramenta disponibiliza diversos tipos de gráficos, como em barra, em linha, em pizza, histogramas entre outras opções.

NumPy, denominado dessa forma devido a abreviação de Numerical Python (Python Numérico), é uma biblioteca de código aberto destinada a realizar operações em arrays multidimensionais, amigavelmente denominada como ndarray nesta biblioteca.