Esta asignatura la veremos con R y notebooks jupyter. Todo el entorno está montado en un docker publicado en docker-hub: https://hub.docker.com/r/calabozo/estadistica

Para arrancar en docker simplemente teneis que ejecutar desde el directorio del curso, es decir donde habeis descargado el codigo de gitlab. Recordad que el código se descarga con: $ git clone https://github.com/KeepCodingBDML10/data-mining.git

despúes teneis que entrar en el directorio donde estará el temario del curso: cd data-mining.

Una vez ahí podeis lanzar docker.

Si estais en Linux: $ docker run -it -p 8888:8888 --user $(id -u) -v ${PWD}:/mnt calabozo/estadistica

Si estais en Mac o Windows con Powershell:

$ docker run --rm -it -p 8888:8888 -v ${PWD}:/mnt calabozo/estadistica

Si estais en Windows y lo anterior no os funciona probad:

$ docker run --rm -it -p 8888:8888 -v /c/miruta_del_curso:/mnt calabozo/estadistica

Suponiendo que teneis el curso en C:\miruta_del_curso. La ruta tiene que estar en minúsucla y no ha de tener espacios. Si en lugar de usar la unidad C: usais otra debeis reemplazar el /c por la unidad correpondiente.

Los usuarios de Windows además tendrán que dar permisos de compartición a la unidad de disco desde la cual van a ejecutarlo, en el menú "Settings > Shared Drives" Si en windows teneis problemas con la virtualización os teneis que asegurar que Hiper-V está activado, con el comando "systeminfo" podeis averiguarlo. Para activar Hipyer-V es posible que tengais que ejecutar: "bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto"

Al lanzar el docker anterior vereis algo como:

[I 07:41:59.391 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /home/docker/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 07:41:59.670 NotebookApp] All authentication is disabled.  Anyone who can connect to this server will be able to run code.
[I 07:41:59.682 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /mnt
[I 07:41:59.683 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 07:41:59.683 NotebookApp] http://(89688eea8b56 or 127.0.0.1):8888/
[I 07:41:59.683 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[W 07:41:59.688 NotebookApp] No web browser found: could not locate runnable browser.

Comprobad que todo funciona intentando entrar en vuestro navegador en http://localhost:8888/

Si carga juypter notebook significa que todo ha ido bien.

Existen alternativas más dolorosas

Se puede instalar el entorno de R y jupyter notebook con el entorno Conda. Instrucciones aquí: https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/tutorials/r-lang/

Una vez instalado R debeis instalar los siguientes paquetes de R. Para ello podeis abrir una consola de R y ejecutar las siguientes instrucciones.

install.packages(c('repr','IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest','ggplot2','reshape2','entropy','quantmod'), repos='https://cran.rstudio.com/') install.packages(c('caret','curl','dbsca','dplyr','dslabs','e1071','egg','euralet','GGally','ggdedro','ggpubr','glmet','jpeg','MASS','microbechmark','plotrix','plyr','pracma','reshape2','ROCR','tm','zoo','glmnetUtils'),repos='https://cran.rstudio.com/')