将各个高光谱图像分类文献(2016年至2019年,TGR5,JSTARS,GRSL,RS,ISPRS,IJRS,JARS)结果按照同条件进行比较,并进行了总体的评分
可以参考Z004中的格式利用WritetoDatabase函数来添加新数据,详细的方法在Z003中有介绍
可以通过Z003最后两段的方式将一种新方法的效果与之前的效果进行比较及评分
高光谱分类数据结果集.mat文件中有四个数据
Database是按条进行排序的高光谱分类情况
DBofMethod是按方法归类的高光谱分类情况
FindingTable是查找表,标明在那些情况进行了评分
Order是针对查找表所列的情况对方法的排序和评分
narutomst / comparison-database-of-hyperspectral-classification-results Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWThis project forked from lts129/comparison-database-of-hyperspectral-classification-results
将各个高光谱图像分类文献(2016-2019,TGRS、JSTARS、GRSL、RS、ISPRS、IJRS、JARS)结果按照同条件进行比较,并进行了总体的评分