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该库fork自 yunjey/pytorch-tutorial ，作者为Yunjey Choi .

原代码是python文件，由于本人是远程使用GPU服务器，可视化界面只能通过Jupyter Notebook的方式，所以将原有代码全部迁移到了Jupyter Notebook上。

同时将一些搜集的资料链接附在notebook上，方便阅读代码的同时查阅资料。

• PyTorch Basics
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Feedforward Neural Network

• Convolutional Neural Network
• Deep Residual Network
• Recurrent Neural Network
• Bidirectional Recurrent Neural Network
• Language Model (RNN-LM)

• Generative Adversarial Networks
• Variational Auto-Encoder
• Neural Style Transfer
• Image Captioning (CNN-RNN)

• TensorBoard in PyTorch

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• Logistic Regression
• Feedforward Neural Network

• Convolutional Neural Network
• Deep Residual Network
• Recurrent Neural Network
• Bidirectional Recurrent Neural Network
• Language Model (RNN-LM)

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• Variational Auto-Encoder
• Neural Style Transfer
• Image Captioning (CNN-RNN)

• TensorBoard in PyTorch

• Pytorch 基础篇（1）：Pytorch基础

• Pytorch 基础篇（2）：线性回归（Linear Regression）

• Pytorch 基础篇（3）：逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）

• Pytorch 基础篇（4）：前馈神经网络（Feedforward Neural Network）

• Pytorch 中级篇（1）：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）

• Pytorch 中级篇（2）：深度残差网络（Deep Residual Networks）

• Pytorch 中级篇（3）：循环神经网络（Recurrent Neural Network）

• Pytorch 中级篇（4）：双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network）

• Pytorch 中级篇（5）：语言模型（Language Model (RNN-LM)）

• Pytorch 高级篇（1）：生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）

• Pytorch 高级篇（2）：变分自编码器（Variational Auto-Encoder）

• Pytorch 高级篇（3）：神经风格迁移（Neural Style Transfer）

• Pytorch 高级篇（4）：图像标注（Image Captioning (CNN-RNN)）

• Pytorch 番外篇：Pytorch中的TensorBoard（TensorBoard in PyTorch）