• Новости
• Краткая информация
• Время и место
• Связь с преподавателями
• Результаты выполнения заданий
• Программа курса
• Список литературы
• Полезные ссылки

• (2022-10-05) Создан данный репозиторий
• Первое занятие состоится в четверг, 06 октября, в 18:30 онлайн в Жoom (ссылка будем разослана в соотв. канале)
• Второе занятие состоится в четверг, 13 октября, в 18:30 онлайн в Жoom (ссылка будем разослана в соотв. канале)
• Третье занятие состоится в четверг, 20 октября, в 18:30 онлайн в Жoom (ссылка будем разослана в соотв. канале)
• Четвёртое занятие состоится в четверг, 27 октября, в 18:30 онлайн в Жoom (ссылка будем разослана в соотв. канале)

В осеннем семестре 2022 года на механико-математическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова начинается чтение нового спецкурса по выбору студента, посвященного языку программирования Python в задачах машинного обучения.

Курс будет читаться на базе кафедры Математической Теории Интеллектуальных Систем под руководством д.ф.-м.н., профессора Бабина Д. Н.

Курс будут читать: к.ф.-м.н. Иванюта А. С., Корвяков В. П., к.ф.-м.н. Иванов И. Е.

Курс читается по четвергам в 18:30 онлайн в Жoom.

• Telegram-канал, в котором будут появляться все важные новости
• Обратная связь - по почте [email protected]
• Ну и всегда можно написать в issues :)

• Команда /status в telegram-боте @py2022sharebot

1. Lutz, Mark. Learning python: Powerful object-oriented programming. O'Reilly Media, Inc., 5th Edition, 2013.
2. Lutz, Mark. Programming Python: powerful object-oriented programming. O'Reilly Media, Inc., 4th Edition, 2010.
3. McKinney, Wes. Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media, Inc., 2nd Edition, 2017.

• Python Programming in 15 min: Part1, Part2, Part3
• Python Programmin - A Modern Approach: Code, notebooks and slides
• Playground and Cheatsheet for Learning Python: github repo

• Homemade Machine Learning: github repo
• Machine learning: Курс Andrew Ng на площадке https://www.coursera.org