Este es un repo para las y los ansiosos casi-estudiantes de Acámica. Si ya te inscribiste a una comisión, abajo encontrarás algunos conceptos que te van a ser útiles en la carrera para ir aprendiendo.

Si no te inscribiste todavía, te esperamos aquí.

¿Te interesa colaborar a la lista de recursos? Mandanos un PR.

La carrera cuenta con 4 proyectos divididos en 7 entregas. A lo largo de estas entregas iremos recorriendo el workflow típico de data science, formado por las etapas adquisición y exploración de datos, modelado y deploy, como se muestra a continuación:

No existen requisitos previos para realizar la carrera pero una base en programación y conceptos de probabilidad y estadística van a ser de gran utilidad para aprovechar al máximo la cursada.

Por eso, ofrecemos a continuación bibliografía previa para ir poniéndose a punto.

• Curso para principiantes en Python
• Curso interactivo de Python
• Tutorial de Python Argentina
• Curso de fundamentos básicos de python para Data Science edX (en inglés)
• Fundamentos de la programación en Python en Udacity (en inglés)
• Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming 1st Edition (en inglés)
• Programming Python: Powerful Object-Oriented Programming 4th Edition (en inglés)
• Mastering Python for Data Science 1st Edition (en inglés)

• Libro de estadística básica
• Curso introductorio en Khan Academy
• Listado de cursos sobre distribuciones, estadística y visualización en Khan Academy

• Hands-On ML
• Python For Data Analysis
• Data Clustering
• Google ML Crash Course

Si conoces cursos o tutoriales que puedan servir para compartir con otros/as estudiantes como bibliografía inicial puedes hacer un Pull Request para que lo agreguemos a la lista.

¿Nunca hiciste un Pull Request?

1. Crea tu cuenta de Github
2. Forkea el repositorio a tu cuenta (clickeando en "Fork").
3. CLickea en el ícono para editar y escribe todos los cambios que quieras en formato Markdown. Para conocer la sintaxis, aquí. Guarda los cambios en tu repositorio clickeando en "Commit changes" al final de la pantalla.
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